智利El Teniente铜钼矿地质—地球化学特征 及成因模式

智利El Teniente铜钼矿是环太平洋东部安第斯成矿带南部最具代表性的斑岩型矿床之一。该矿床开采历史悠久,并以优越的成矿环境、独特的矿床地质特征、多期次的岩浆—矿化作用而倍受国内外地质学者的关注。对该矿床区域地质及矿床地质特征、岩浆岩Sr-Nd-Pb同位素、锆石Hf-O同位素特征、流体包裹体地球化学特征及矿床成因模式进行了系统总结分析。结果表明,矿体以脉状—网脉状矿化为特征,主要赋存于安山岩、石英闪长岩和英安斑岩体中;矿区各期次岩浆岩体为同一幔源岩浆不同演化阶段的产物,并混有不同比例的俯冲板片物质;矿区成矿流体为高盐度、高温度及高成矿金属浓度的岩浆流体;该矿床的形成与多期次幔源岩浆岩及深部富含Cu、Mo和S组分的成矿流体密切相关。该矿床地球化学及成因模式的研究有利于区域上成矿模式的建立,同时还对于我国该类型矿床成因方面的理论研究及成矿预测具有重大现实意义。     

遮阴条件下光伏MPPT自适应粒子群算法优化

针对在局部阴影情况下光伏阵列的功率-电压（P-U）特性曲线呈多峰特性,粒子群算法应用于局部阴影下的最大功率点跟踪（MPPT）跟踪,存在搜索速度慢、精度低的缺点。提出自适应惯性权重粒子群优化（PSO）算法的最大功率点跟踪算法,自动更新惯性权重w和学习因子C₁、C₂,通过仿真实验,优化前的全局最大功率点（GMPP）跟踪时间是0.045 s,输出功率为468 W。优化后的自适应粒子群算法GMPP跟踪时间为0.020 s,输出功率稳定在为480 W,光伏阵列的输出功率跟踪误差小于30%。在所搭建辐照度突变模型仿真中,在4.022 s突变到300 W/m²时经过0.05 s又重新跟踪到了新的最大功率点稳定在0.075 MW。最后通过实验平台验证,优化后的自适应粒子群优化算法与传统的粒子群优化算法相比,追踪时间减少了55.5%,误差小于5%,验证了该算法可行性和实用性。     

不平衡电网电压下精简矩阵变换器扩展直接功率模型预测控制

针对精简矩阵变换器（RMC）传统直接功率预测控制在电网电压不平衡工况下网侧电流畸变严重、输入功率和直流侧输出电压存在较大波动的问题。该文提出一种适用于RMC的扩展直接功率预测控制方法。推导分析不平衡输入电压下有功功率和无功功率的二倍频波动表达式，利用1/4电网周期延迟法提取电网电压、电流正负序分量，采用扩展瞬时功率理论重新构建瞬时功率的参考值，实现网侧功率和直流电压纹波波动的自抑制，最后搭建一台实验样机对所提方法进行了验证。实验结果表明，电网电压不平衡下所提方法使直流侧输出电压、有功功率和无功功率波动相较传统直接功率预测得到了有效抑制，实现了RMC网侧电流正弦且单位功率因数运行，验证了所提出方法的有效性和正确性。