基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取

该文探讨了基于DSM深度影像的机载Li DAR建筑物边界提取。首先利用归一化的DSM数据点生成DSM深度影像,然后对影像进行相关处理,包括中值滤波、形态学处理,以剔除噪声、植被及较小地物等信息,采用阈值分割与二值化,得到明显的建筑物区域,最后使用边界检测的方法将建筑物初始边界提取出来,并检测其角点,利用最小二乘方法进行拟合,得到规则化的建筑物边界。     

基于语义信息的机载LiDAR建筑物点云提取

本文研究了机载LiDAR数据中建筑物点云提取的算法。首先,分析典型地物点云的分布特征及规律,形成语义信息;利用TIN的数据组织形式,以三角形边长、面积、坡度、相邻三角形坡向等语义信息作为限制条件将植物点剔除;再利用高程分布直方图确定阈值,剔除地面点,进而得到建筑物点集。选取机载LiDAR数据进行实例验证,并将本文算法与其他两种算法进行了对比。结果表明,本文算法能较好地提取建筑物屋顶点集,精度高于内插类算法,提取效果优于未考虑语义信息的算法。     

苏通大桥GPS监测数据的小波滤噪分析

GPS监测数据易受到多路径效应、温度变化以及噪声的影响,使得监测数据中混杂多类噪声,无法直接用于变形分析.为了提取真实的变形信息,需要对监测数据进行滤噪处理.该文通过小波分析的方法,对苏通大桥的GPS监测数据进行滤噪处理,结果表明小波分析能够有效的去除监测数据中的噪声.     

基于SRTM3三维地表模型和EGM2008重力场模型的GPS高程转化方法研究

在进行GPS高程拟合研究时,通常使用重力场模型公式计算高程异常,因其精度较低,一般会考虑加入地形模型改正,然后对残差进行拟合得到高程异常.该文利用EGM2008模型和RTM地形模型计算高程异常,综合考虑长短波的影响,选择不同拟合点个数和采用不同模型,通过插值法和二次曲面拟合法拟合残差求得待求点的高程异常,分析计算精度.实例表明,当已知拟合点个数相同时,使用二次曲面对高程异常残差进行拟合其精度较高;此时若加入地形模型改正,可显著提高GPS高程异常拟合精度.     

分层式南方丘陵区机载LiDAR点云噪声剔除算法研究——以浙江省某地区为例

根据南方丘陵区地形起伏较大的地理特点,该文提出了分层式点云噪声剔除算法。选取南方丘陵区浙江省某地机载LiDAR数据进行了实例验证,并与局部点云拟合法、深度图像法的剔除效果进行了比较,结果显示了该方法的有效性。该方法对于起伏较大的丘陵地区作业具有一定的参考价值。     

基于迭代空间体元推理的多波束测深数据异常值探测

考虑到海底测深点的分布特性,该文将空间体元的思想引入多波束测深数据的异常值探测,设计了异常值探测算法.首先确定空间体元剖分阈值,对整个多波束测深点云数据空间进行分解;其次选取非异常值初始种子体元,通过分析其26个邻域体元的点云密度得到非异常值体元,同时标记异常值体元,并进行邻域生长;采用迭代的方式进行更精细的空间体元剖分,当本次剔除的异常值总数量少于设定的异常值比率阈值时,结束迭代.该文采用模拟实验数据验证了算法的可行性和可靠性.