721-2矿井-83m中段西部通风方式的调整

分析721-2矿井-83m中段西部通风问题,找出问题存在的主要原因,并提出相应的整改措施。实践证明,这些措施是可行的,解决了该中段西部新鲜风入风量不能满足采掘面所需风量的问题,从而确保了工作面通风安全。     

某酸法地浸铀矿山全采区地下水流场变化数值模拟

区域流场是地下水中溶质迁移的基础,其形态特征是判断地浸铀矿山地下水环境影响范围的前提,准确预测区域流场的变化情况对指导地浸铀矿山生产实践有着极其重要的作用。本文以我国北方某地浸铀矿山为研究对象,利用数值模拟方法再现了该地浸铀矿山生产以来全采区地下水流场变化情况。模拟结果表明,生产井的抽注活动是区域地下水流场变化的根本原因,采区内部由于生产井的抽注活动,注液井周围会形成小范围的水头升高区,形成点源,抽液井周围则形成水头下降区,成为点汇;但生产期间总抽液量大于总注液量,全采区整体上形成了明显的水头下降区,区域降落漏斗的形成可以有效控制浸出液中溶解组分的迁移范围。结合含矿含水层地下水pH、铀、硫酸根背景值及采区监测井监测数据,进一步证实了区域流场形态对地下水中溶解组分迁移范围的控制作用,得出该地浸铀矿山的地下水环境影响控制在了150 m以内。     

基于孪生网络和双向最大边界排序损失的行人再识别

针对在实际场景中存在的不同行人图像之间比相同行人图像之间更相似所造成的行人再识别准确率较低的问题，提出一种基于孪生网络并结合识别损失和双向最大边界排序损失的行人再识别方法。首先，对在超大数据集上预训练过的神经网络模型进行结构改造，主要是对最后的全连接层进行改造，使模型可以在行人再识别数据集上进行识别判断；其次，联合识别损失和排序损失监督网络在训练集上的训练，并通过正样本对的相似度值减去负样本对的相似度值大于预定阈值这一判定条件，来使得负例图像对之间的距离大于正例图像对之间的距离；最后，使用训练好的神经网络模型在测试集上测试，提取特征并比对特征之间的余弦相似度。在公开数据集Market-1501、CUHK03和DukeMTMC-reID上进行的实验结果表明，所提方法分别取得了89.4%、86.7%、77.2%的rank-1识别率，高于其他典型的行人再识别方法，并且该方法在基准网络结构下最高达到了10.04%的rank-1识别率提升。