基于人工神经网络优化算法的故障诊断

应用神经网络优化算法,进行网络参数优化计算。为了考察神经网络的优化算法,对实验室的转子模型进行了振动测试,获取其振动信号,将信号经分析仪分析,获取不同测点的动态信息及其参数分布规律,用神经网络优化算法进行故障诊断分析。     

RCM在矿井提升机维修管理中的应用

预防维修,事后维修,RCM(以可靠性为中心的维修),各有长短,都有一定的适用范围。机械地规定某种型号的矿井提升机只采用某一种维修方式,不但不符合实际,而且又难以奏效。探讨一种更加符合现代管理实际与现实要求的矿井提升机维修模式,通过将状态监测与故障诊断、RCM相结合的方式,从而为矿井提升机的本质安全制定更为有效的维修策略。     

基于模糊数学的提升机故障诊断专家系统

矿用提升机的故障诊断往往具有复杂性和不确定性,对确定提升机故障原因具有一定难度,针对以上问题对提升机的故障诊断引入了模糊数学的相关知识和故障诊断专家系统,为问题的解决提供新的方法,实践证明该系统能够快速、较准确地推理出故障原因,同时也证明了该方法的实用性,具有很大应用价值。