基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备等主要技术参数进行了预测。     

基于协同学理论的虚拟企业合作伙伴选择研究

为最大化虚拟企业项目中各任务间的协同程度,提出了一种基于协同学理论的虚拟企业伙伴选择方法。建立了以极大化系统协同度为优化目标的伙伴选择模型,该模型考虑了系统的交货时间、总费用和产品准时交货率等因素的协同度。此外,针对基本杂草算法在求解伙伴选择模型的过程中容易陷入局部极值的缺点,设计了一种嵌入混沌搜索行为的混合杂草算法来求解该模型。仿真结果表明了该方法的可行性及有效性。     

含硬夹矸薄煤层高产高效工作面爆破参数的研究

对实现含硬夹矸薄煤层机械化高产高效开采工艺进行了论证,对工作面设备选型、爆破参数的优化等方面进行了阐述,结合兖矿集团北宿矿实例,给出了详细的计算方法,为含硬夹矸薄煤层实现机械化高产高效开采指明了方向,具有一定参考作用。     

《液压支架通用技术条件》修订对设计的影响

介绍《液压支架通用技术条件》制、修订情况及国外先进标准，分析了MT312－2000《液压支架通用技术条件》对支架偏载和水平加载等试验项目的修订对设计的影响，探讨了支架结构采用高强度钢板的影响因素和设计原则。     

液压支架柱帽的有限元分析及其优化

针对液压支架柱帽的结构特点,就其载荷的加载方式进行了讨论,应用接触力学方法确定接触面并进行载荷加载,采用Cosmos/M软件对其进行了有限元分析,在此基础上对结构进行了优化设计,得出了较为明确的结论。     

基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备主要技术参数进行了预测。