基于VMD-BiLSTM组合模型的矿井涌水量时间序列预测方法研究

矿井涌水量的精准预测对确保煤矿安全生产和保护地下水环境具有重要作用。为提高矿井涌水量时间序列预测精度,构建了一种基于变分模态分解（VMD）与引入贝叶斯算法优化双向长短期记忆网络（BiLSTM）的矿井涌水量组合预测模型。首先,利用VMD将矿井涌水量时序数据分解为多个子序列,然后将分解所得各子序列分别输入到BiLSTM模型中,引入贝叶斯算法优化各模型的超参数,最后,将各子序列的预测结果进行叠加求和得到最终预测值,并与其他模型的预测结果进行对比分析。结果表明,本模型在单步预测中优势较为明显,在多步预测中的表现也相当不俗,预测精度可以达到生产需求,验证了该模型在矿井涌水量时序预测方面的有效性和适用性。     

榆神矿区中深埋厚煤层开采覆岩破坏规律研究

中深埋煤层覆岩破坏规律及裂隙发育特征与煤矿安全开采密切相关。为揭示陕北侏罗纪煤田中深埋工作面高强度开采下的覆岩破坏规律以及导水裂隙带发育规律,以榆神矿区小保当一号煤矿112201工作面为研究区域,采用数值模拟和现场实测相结合的方法开展了风沙滩地区中深埋煤层高强度开采下的煤层覆岩破坏规律研究。研究表明:112201工作面的初次来压步距约为100m,2-2煤充分采动后,导水裂隙带最终发育高度为169.2m,裂采比为29.27。根据高密度三维地震探查,导水裂隙带发育高度为178.42m,裂采比为30.87。研究成果可为中深埋煤层开采矿井水害防治和水资源保护提供指导。