基于Yamada 模型的压电复合材料吸声性能的研究

提出了一种运用Yamada微观模型来分析压电复合材料吸声性能的方法.首先,建立了0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的被动吸声模型;然后,运用Yamada微观模型获得0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的等效参数,并将此等效参数嵌入到吸声模型;最后,对不同参数下的压电复合材料的吸声系数进行了理论计算和对比分析.结论表明:压电复合材料被动吸声时,聚合物对声能量的衰减起主要作用。     

基于子模型技术的滑块式万向联轴器叉头强度分析

在对滑块式万向联轴器主要部件叉头进行有限元整体分析的基础上,采用子模型法对其应力集中区域进行了细化分析,得到了其应力分布,确定了其能长期承受的扭矩和短时能承受的最大扭矩.对该叉头强度的分析表明,采用子模型技术可以减少计算时间,得到精度较高的计算结果.     

基于Internet的高线精轧机组远程监测与诊断应用研究

介绍基于Internet的一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软件功能。该系统采用B／S模式并结合CORBA及SOAP／Web Service技术。经运行实践证明，该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断。具有较高的可靠性与稳定性。     

基于高斯混合模型的滚动轴承故障预警

滚动轴承的早期故障预警一直是研究人员和相关行业关注的问题,及时发现滚动轴承的早期故障并预警有助于降低生产中因零件损坏引发的损失。在分析了主流故障预警方法后提出一种基于高斯混合模型(gaussian mixture model, GMM)的轴承故障预警方法;通过GMM对轴承的振动信号建模,描述其不同阶段的分布情况,提出一种新的基于KL散度的轴承健康指标(bearing health index based on KL divergence, BHI-KL),用来描述轴承劣化过程;利用3σ准则提取出健康指标中的异常值,实现故障预警。利用轴承寿命加速试验数据对所提方法进行验证,并通过包络谱验证其精确性。结果表明,该方法较常用的故障特征具有良好的时效性,可以实现对轴承故障进行有效预警。     

远程监测与诊断系统若干关键技术研究及应用

探讨了远程诊断系统的关键技术,并给出了2个现场应用实例。应用表明远程诊断系统能提供多样化协同服务,满足各种请求的需要,包括数据库、数据仓库、方法库、规则库的支持和远程专家会诊,较好地解决了目前故障诊断领域中的许多问题,它可以实现诊断信号的共建和共享机制,从而提高了诊断技术的准确率和普及率。     

滇产植物油理化指标测定

研究滇产食用植物油的理化特征与储藏期品质变化规律。以两种特色植物油为对照,对云南出产的五种植物油脂的理化指标进行评价和对比。同时使用过氧化值和酸价,对所研究的油脂的储藏期品质变化进行初步探索。结果表明:云南产植物油质量均满足国标要求。但由于其加工工艺原因,植物油级别较低。含有不饱和脂肪酸的植物油在光照情况下过氧化值和酸价明显改变,可作为质量变化的主要指标。云南出产的四种特色植物油脂不饱和脂肪酸含量较高,是良好的食用油产品;但仍需改善加工工艺以提高其级别。葡萄籽油、红花籽油需添加额外抗氧化剂稳定其品质;过氧化值是最适于进行日常油品质量控制的指标。     

风机远程监测与故障诊断系统的研究

在比较了CORBA技术与OPC技术各自优缺点的基础上,提出采用OPC技术与SOAP/WebSer-vice相结合的方法进行风机的远程监测与故障诊断系统开发,介绍了系统的硬件及软件组成.     

内点法优化案例中FR共轭梯度法方向固化现象

Adams的优化分析算法未采用学生熟悉的惩罚函数法等经典算法。使用Matlab语言,采用经典算法对人字架优化案例进行实际编程计算,发现在该例中FR共轭梯度法存在着方向固化现象。深入分析该现象的成因。介绍了先进的广义简约梯度法GRG和序列二次规划SQP算法,比较分析了鲍威尔方法和惩罚函数法的适用性,让学生很好地理解了FR共轭梯度法的局限性和优化理论在机械系统运动学和动力学上的应用特点。