一种面向对象的数据库设计方法

数据库设计在管理信息系统(MIS)的分析、设计和开发中占据非常重要的地位。本文通过分析大型MIS环境下数据的特点,深入研究国内外有关数据库设计方法,结合铁道部昆明机械厂初步设计和详细设计的工作,提出一种基于面向对象的数据库设计方法。     

用水竞争力指数评价方法及其应用研究

水资源短缺加剧了区域、行业间水资源竞争的程度,影响了水资源的演变格局,也对水资源供需管理提出了新的要求。为了定量化描述用水竞争现象,辨析了用水竞争力概念、内涵及其驱动因素,引入了用水竞争力指数（WCI）,并采用驱动增长率、刚性需水量、用水效益和用水紧缺程度四类指标构建了用水竞争力评价模型,以京津冀地区为例,定量分析得到京津冀地区2001—2015年农业、工业和生活分行业多年平均用水竞争力指数分别为0.09、0.17和0.56,其中生活用水竞争力指数最大并长期保持增长趋势,成为影响京津冀地区用水竞争力的主要行业,其次是工业用水竞争力指数,但呈波动性变化特征,农业用水竞争力指数最小但呈持续增加的趋势。     

南水北调受水区生活用水影响因素与节水潜力

为持续推进水资源节约工作,保障南水北调受水区经济社会可持续发展,开展居民用水习惯问卷调查,分析 南水北调东线和中线受水区各省（直辖市）居民家庭用水现状及差异特点,识别生活用水的主要影响因素,设计节 水情景模拟家庭节水潜力。结果表明,受水区居民用水习惯呈现较明显的地域性差异,其中：天津市和河北省居 民整体节水意识较高,河南省和山东省现状人均日用水量比北京市、安徽省和江苏省低 12%;从用水行为上看,家 庭洗浴日均用水量浮动范围达 30%,是造成用水差异的主要环节。节水情景模拟结果显示,通过进一步提高居民 节水意识、替换高等级节水器具、增强家庭内部废水循环利用等措施,受水区居民人均日用水量可下降 12%～29%。根据受水区各省 (直辖市) 针对其生活用水特点,提出了进一步开展节水器具普及工作、完善节水管 理体制机制、提升居民节水意识以及合理利用废水等节水建议,因地制宜持续推进节水工作。     

虚拟水理论发展及应用前景综述

自20世纪末虚拟水的概念提出以来,其基本理论、核算方法及案例研究在国内外得到了蓬勃发展,逐步建立了包含虚拟水含量、虚拟水贸易、虚拟水流动、虚拟水平衡、水足迹等概念的经济社会水资源管理理论框架,成为研究水资源在经济社会中循环演变的重要方法。系统地对虚拟水的概念及特点进行了解析,梳理了虚拟水理论的产生和发展历程,详细阐述了当前虚拟水研究进展,并对虚拟水理论在水资源管理中的应用前景进行了分析,提出了将其应用于农业水资源管理中的三大科学设想,为虚拟水理论的研究与应用提供参考。     

影响图的扩展综述

影响图是单决策人基于不确定信息表示和求解复杂决策问题的图模型,已成为一种流行的标准建模工具。由于决策环境纷繁复杂,决策问题多种多样,没有任何一种建模工具能够普遍适用于各种决策问题。为了表示复杂决策问题,增强影响图的表达能力,研究者对影响图进行了多种扩展。从建模无限制决策问题、非对称决策问题、涉及连续变量的决策问题、涉及非精确变量的决策问题及多Agent决策问题等方面对影响图的扩展进行了较为全面的回顾与分析,指出了有关影响图的进一步研究方向。关键词:决策;影响图;无限制决策;非对称决策;多Agent决策     

基于前缀树结构的空间co-location模式挖掘算法研究

首先,分类空间co-location模式挖掘算法,着重对一些典型挖掘算法的思想、特点和不足进行分析.其次,提出co-location挖掘算法的一般模式,应用同一示例,对3种基于前缀树结构的挖掘算法进行分析和比较,总结基于前缀树结构挖掘算法的实质.最后是对基于前缀树结构挖掘算法的实验评价.     

面向属性的量化归纳

数据简化是数据库中知识发现的一个重要研究方向。面向属性的归纳（AOG）可以用于数据简化。首先从数据简化的角度分析讨论了AOG及其不足;AOG的单一属性阈值控制是布尔型控制,在有例外存在的情况下,可能造成数据过度简化,失去数据简化的意义。其次在AOG的基础上提出了面向属性的量化归纳（QAOG）以弥补AOG的不足;引入记录阈值的概念,用属性阈值和记录阈值同时进行控制,使控制从布尔型变成数量型,对没有例外存在的情况产生与AOG相同的效果,而对有例外存在的情况产生比AOG更好的效果,还给出了一个有效的QAOG算法。     

教育公平浅析

近年来,我国政府大力推行九年义务教育和扫除农村青壮年文盲工作,注重教育立法和教育体制改革,扩大全国普通高校招生,使人民群众受教育机会不断扩大。但是我国教育领域中的不公平现象仍然十分严重。区域间的不平衡,城乡间教育的区别以及教育资源、经费分配等,教育公平问题愈来愈受到人们的关注。本文就教育公平的现象、产生的原因及对策进行浅要的分析。     

对FP-Tree头表节点数据结构的改进

关联数据挖掘中的FP-growth算法是不产生候选集的代表,可是当在FP-tree中找到与头表(HeaderTable)有相同的项(Item)时,必须回到头表中,一个一个找出最后一个Node_link所指的项,再将其加入。这样就降低了算法的效率。该文通过在频繁模式树(FP-Tree)头表的数据结构中增加一个tail链域,这样就不需要每次都从头查找,而只须直接找tail域即可。实验证明改进后的算法比FP-growth算法的性能有很大提高。     

As-IPDA算法在OTHR航迹维持中的应用

天波超视距雷达(OTHR)具有的低数据率、低检测概率和低量测精度特征对目标跟踪提出挑战;由于对航迹、航迹存在概率的平滑作用,基于状态扩维IPDA(As-IPDA)算法在目标跟踪中得以很好应用,文章把As-IPDA算法引入到天波超视距雷达目标跟踪环境中;仿真结果表明,与传统的概率多假设跟踪(PMHT)算法相比,As-IPDA算法在目标跟踪精度、失跟率以及实时性方面都有满意的结果,从而验证了该算法在天波超视距雷达目标跟踪中的有效性、可行性.