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基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了浇次数未知的最优浇次计划模型. 在分析该模型求解困难的基础上, 提出了用伪旅行商表示该模型的方法. 针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低, 但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高, 但学习具有盲目性的特点, 结合二者优点, 提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法. 实验研究表明, 该算法与普通离散粒子群优化算法相比, 不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高. 基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明: 所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述. 应用实际生产数据的计算表明该模型及其求解方法均非常有效. 相似文献
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内蒙古呼和浩特市蒙元风情街和伊斯兰风情街照明改造是该市两位一体重点城市亮化工程之一。蒙元风情街全长4300米,蒙古族文化加上元代宫殿屋顶建筑样式体现浓郁的民族特色;伊斯兰特色风情街南起旧城北门、东至中山路西端、北接新华大街,全长1150米,是纵贯呼和浩特南北的重要交通要道。这里居住的民族众多,民族风格建筑集中,商业繁荣。 相似文献
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离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲目性。结合二者优点,文中提出一种基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法。为防止早熟收敛,引入局部最优子群的概念,使粒子向局部最优子群中粒子学习而不是向个体局部最优学习。引入3个参数:学习选择概率用以确定粒子的学习对象,代数阈值确定何时向全局最优粒子学习,局部最优子群比决定最优子群的规模。讨论这些参数的选择原则,并给出相应参考选择范围。研究表明,文中算法与普通离散粒子群优化算法和郭涛算法相比,收敛速度和求解精度都有较大提高。 相似文献
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为了能在时域和频域同时具有期望的系统性能,提出了一种基于期望系统的频域逼近设计方法:在开环幅相频率特性的低频段,待设计系统频率特性模型的实部与虚部分别逼近期望开环频率特性模型的实部与虚部,从而得到PID控制器的比例增益Kp和积分增益Ki;在开环幅相频率特性的中频段,以高于期望稳定裕度的幅值条件,获得微分增益Kd的置信区间,从而确保PID控制系统的稳定性。纯滞后系统和非最小相位系统的仿真研究表明,该方法能够获得与期望系统更近的时域跟踪性能以及不低于期望系统的频域稳定裕度;同时,与其它三种PID设计方法进行了频域性能对比和时域阶跃响应测试,结果表明所提出的PID设计方法能够获得更好的性能指标。液位控制实验显示:采用所提出的方法可以实现超调量为0,系统响应速度为被控对象开环响应的的4~5倍。 相似文献
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