基于ANSYS Workbench的龙门式数控火焰切割机优化设计

针对龙门式数控火焰切割机动态机械性能,介绍了其模态分析的理论依据,采用有限元分析方法(FEM)对设计的龙门式数控火焰切割机进行了约束模态分析,获得了其前7阶固有频率和响应振型。同时分析了龙门式数控火焰切割机工作时步进电机的频率,分析表明其第3、第4、第5阶固有频率在步进电机工作频率范围内。通过结构改进,模态分析结果显示第3~第7阶固有频率得到提高。     

基于ANSYS Workbench的数控火焰切割机主动升降机构优化设计

在数控火焰切割机主动升降机构的设计初期引入结构轻量化的思想,建立了主动升降机构的三维模型和有限元模型,利用ANSYS Workbench分析了简化后模型的前6阶模态,并对该机构进行了结构形状优化,不仅减轻了机构的质量还提高了机构的固有频率。该研究为升降机构及类似机构的设计确定了分析方法并提供了理论依据。     

铺布机远程故障诊断系统设计与实现

针对全自动铺布机故障诊断技术,采用GPRS无线通信模块(DTP-S09F),设计一种分布式远程故障诊断系统,并对该系统的整体框架、原理,基于产生式规则的故障诊断推理算法,以及故障诊断终端程序进行分析。结果表明,该系统具有远程监控、故障诊断及报警、停机等多种功能,并且运行可靠、操作简单,能有效地对铺布机进行远程故障诊断,能够满足铺布机现场工作的要求。     

风电叶片双点疲劳加载系统同步控制研究

为解决风电叶片全尺寸双点疲劳测试中两激振器振动不同步问题,采用GA-Adam-BP神经网络与传统PID混合控制策略,并引入切换边界值判断控制权的归属。基于遗传算法的全局搜索能力对BP神经网络进行权值和阈值的初始化筛选,该方法利用适应度选择、交叉和变异遗传操作,从初始种群中筛选出高质量的个体作为网络的初始权值和阈值,避免神经网络陷入局部最优解。引入Adam算法计算参数的指数加权移动平均值,实现神经网络学习率的动态更新,避免了梯度集中与消失问题,有效减少学习路线的震荡,使收敛时间缩短。仿真与试验结果表明,相比BP神经网络,混合控制下的电机转速误差在3%以下,主-从激振器相位差范围为±1.3°,实现了叶片双点疲劳测试激振器间更优的同步控制。