海泡石/CMC型糊料在绒类织物印花中的应用

以海泡石、CMC(羧甲基纤维素钠)为主要成分制备纺织品印花糊料,调制印花色浆,用于纯棉平绒毛巾织物活性染料直接印花。结果表明,海泡石/CMC型糊料可满足绒类织物印花的生产要求,获得较好的印花效果,弥补低取代度纯CMC糊料的缺点及纯海藻酸钠成本高的问题。     

蒙古某铁闪锌矿石选锌流程优化

蒙古某高铁、高硫铁闪锌矿石中金属矿物主要有磁铁矿、闪锌矿、黄铁矿等,闪锌矿呈不规则粒状分布,与黄铁矿、磁铁矿等嵌布关系密切,现场采用1粗3精2扫、精选1尾矿返回至磨矿的中矿顺序返回流程选锌,生产指标偏低。为改善选锌指标,进行了选锌药剂用量及闭路流程优化前后选锌效果对比试验。结果表明,在相同药剂制度情况下,模拟现场闭路流程可取得锌品位为50.98%、回收率为91.10%的锌精矿;将现场扫选1精矿也返回磨矿的优化流程可取得锌品位为52.02%、回收率为92.39%的锌精矿,工艺流程的优化使锌精矿锌品位和锌回收率分别提高了1.04和1.29个百分点。     

基于机器学习的汉字字体设计探索

目的 为应对智能时代汉字字体设计的困境,思考汉字字体的未来属性,探索机器学习为字体设计思维与方法带来的多种可能。方法 基于Sternberg提出的创意三层次,分别开展初步探索、深入融合与交叉突变三个层级的基于机器学习的汉字字体设计探索。结果 通过三个实验分别实现了颜宋体设计、字体族群设计和枯枝体设计三种具有不同目的与功能的设计结果。结论 基于不同的设计实验与结果发现,机器学习不仅可以通过改变汉字字体设计的流程与方法来提高设计效率,实现传统设计方法不可能完成的字体设计内容,而且可以与设计师协同探索新的汉字字体设计思维方式,形成新的设计形态,满足逐渐多元化的运用情境。     

P2P流量识别方法的研究及实现

近年来,网络新技术层出不穷,有对等网络、VoIP．P2P流媒体等。IPv4网络是一个“尽力而为”的网络,主要提供数据业务服务,对P2P流等非传统数据业务的应用则显出很多无奈,QoS是无保证的。P2P网络“带宽吞噬”特性造成了网络带宽的巨大消耗,甚至会引起网络拥塞,大大降低了网络性能,劣化了网络服务质量。因此对P2P流量进行识别和控制是解决问题的关键。首先介绍了P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点;然后提出一种基于流传输特性的P2P流量识别模型,此模型的创新点在于不要检测数据净荷就可以识别P2P流量,提高了识别的效率;最后对P2P流量识别模型进行了分析。     

低品味海泡石在毛巾印花糊料中的应用

海泡石是一种非金属粘土矿物,用途广泛,其所具有的流变性、悬浮性、增稠性和分散性等性能,为其在印花糊料中的应用提供了可能。本研究采用低品位海泡石与海藻酸钠进行复配来制备棉毛巾印花用新型糊料。研究结果表明,海泡石与海藻酸钠复配比例在3∶7、4∶6及5∶5时均可用于毛巾织物印花,其中4∶6时印花效果最佳。新型糊料安全环保,对环境及人体无毒无害,成本低,性能稳定。     

7075/2A12异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头疲劳寿命预测研究

对7075/2A12异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头进行了疲劳加载测试,并观察了疲劳断口特征。根据实际试件结构建立局部应力应变法和缺口应力法有限元模型,对焊缝区域进行应力应变分析;结合Soderberg修正方程对Manson-Coffin(MC)模型中应力部分进行修正,再根据有限元分析结果,使用局部应力应变法和缺口应力法对异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头进行疲劳寿命预测。试验结果表明,有效搭接厚度严重影响试件的疲劳寿命;位于受载7075前进侧的钩状缺陷比7075后退侧钩状缺陷对疲劳寿命的影响大。与试验结果相比,局部应力应变法中,2组试件最小板厚处疲劳寿命的预测结果都要比钩状缺陷根部处疲劳寿命的预测精度高。部分试件结合Soderberg方程修正的MC模型预测误差大部分都在2个因子之内,而Smith-Watson-Topper(SWT)模型和其他MC修正模型预测结果均在3个因子之内,Sachs修正的MC模型和Morrow修正的MC模型的预测结果相近;缺口应力法中,部分试件预测结果较好,误差在2个因子之内。     

方家山核电机组主泵调试

方家山核电机组采用的主泵与国内其他核电厂的主泵有很大区别。针对方家山主泵调试过程中出现的泵轴振动大,主泵逻辑不适应现场实际情况以及轴封系统问题,油系统问题等进行分析并与厂家技术人员和系统设计人员讨论,使问题得到解决。     

湖北某铜矿的浮选工艺优化

湖北某铜矿矿石性质及组成发生较大变化,导致现有工艺流程选矿指标不断下降,为解决现场流程不适应问题,进行工艺矿物学研究和矿石可选性研究。结果表明,在一段粗磨粒度-74μm占60.68%的情况下,快速浮铜,中矿集中再磨至-74μm占97.86%后再浮选,最终获得铜精矿铜品位23.21%、铜回收率81.89%。与现场流程相比铜品位提高2.37%、回收率提高2.18%。     

海泡石醇基涂料悬浮剂的制备与应用研究

以海泡石作为悬浮剂制备醇基涂料，通过研究海泡石和涂料其他各组分加入量对涂料主要性能的影响和变化规律，得出涂料的最优配方。结果表明：加入量海泡石为7%，酚醛树脂为2%,PVB为0.75%，硅溶胶为4%时，制备的醇基涂料悬浮性、涂刷指数、高温抗裂性最佳，发气量、涂层耐磨度符合相关行业标准。     

湖北某贫细钼矿石选矿试验

湖北某贫细钼矿石钼品位为0.129%,主要钼矿物辉钼矿以极细小片状或鳞片状单晶体形式分布在脉石矿物裂隙中,粒径约0.01 mm,属难解离钼矿石。为高效开发利用该矿石资源,采用阶段磨选流程对该矿石进行了选矿试验研究。结果表明,采用一段磨矿、1粗1精2扫、中矿顺序返回（扫选1精矿返回一段磨矿）,一段闭路磨选精矿二段磨矿、1粗6精3扫、中矿顺序返回（精选1尾矿返回二段磨矿）闭路流程处理该试样,最终可获得Mo品位为51.08%、Mo回收率为85.92%的钼精矿。试验确定的工艺流程是该矿石的高效开发利用流程。