沿空掘巷锚索锚网支护技术研究与应用

依据沿空掘巷巷道的受力特点,设计并优化了0908工作面的支护参数,巷道形状采用矩形断面,支护选用锚索+网联合支护。支护完成后对支护效果进行观测分析。分析结果表明,0809回风顺槽在支护完成后无明显位移和形变,围岩稳定性得到提高,支护效果良好。     

并行聚类算法的设计与研究

在处理海量数据集时,由于单台计算机的处理能力有限,利用传统的聚类算法难以在有效的时间内获得聚类结果。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出一种并行聚类算法。理论和实验结果证明该算法具有接近线性的加速比,能够有效地处理大规模的数据集。     

基于图模型的文本分类方法的研究

图模型是文本分类中一种比较新的方法,它可以很好地表达词与词之间的关联信息,弥补了传统的以向量空间为基础的文本分类方法的不足。本文介绍了图模型的定义、权值的计算、图的建立方法及分类方法。实验表明,这种方法是有效可行的。     

动态增量聚类的设计与实现

传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这样会造成效率低下和计算资源浪费。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出了一种新的增量聚类算法。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理动态数据集,提高聚类效率和资源的利用率。     

聚类分析在非监督图像分类中的应用研究

为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类.通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果.     

遥感图像非监督计算机分类方法的研究

通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响。为了提高图像的非监督分类效果。本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法。实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果。     

基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计

目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统方法多是将量化属性离散化,进而转化为布尔型关联规则的挖掘。为了克服传统方法中区间划分过硬问题,本文设计了基于数据场的量化关联规则挖掘方法,并使用数据场的场量定义支持度和置信度的计算公式。该方法充分考虑数据集中数据的非完备性以及各个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用,可使得挖掘得到的关联规则更精确。     

不同煤层倾角锚杆支护围岩位移变化规律研究

当煤层倾角发生变化时,顶板锚杆需要最佳的支护角才能达到最好的支护效果。当顶板锚杆支护角变化时,顶板垂直方向位移、两帮位移和底鼓都发生变化。在FLAC3D数值模拟的基础上,分析研究了10°~18°的煤层倾角下顶板和两帮位移以及底鼓的变化规律。结果表明,当煤层倾角为10°~18°时,顶板位移和两帮位移之间、两帮水平方向位移之间、顶板垂直方向位移和底鼓之间都没有明显的相关性;两帮位移标准差具有很强的同步性;顶板位移标准差和底鼓标准差在煤层倾角10°~14°之间具有同步性,在14°~18°具有反向同步性;91°~93°的顶板锚杆支护角是顶板锚杆最佳支护角的最佳区间。     

某煤矿“三软”回采巷道支护方式的改进

"三软"煤层回采巷道变形严重,回采过程中需不断进行维修,加大了工人劳动量以及维修费用。以某煤矿"三软"煤层开采为例,对其回采巷道的支护方式进行了改进,减少了巷道的繁琐翻修,使其在回采期间达到最小支护成本。     

公路桩板挡土墙合理支挡高度的研究

悬臂式桩板挡土墙因诸多优点被日益广泛地应用于公路路基支挡工程中,但其支挡高度(即桩的悬臂长度)过大时,结构的承载能力、可靠度和经济性都将劣化。通过对桩板挡土墙的支护抗力、桩顶位移、工程造价与支挡高度关系的定量分析,得到其综合特性曲线,据此提出了公路桩板挡土墙支挡高度的合理区间值。