异常高压气井生产动态仿真研究及应用

异常高压气井生产动态仿真方法不仅改变了传统物理仿真成本高、过程复杂的缺点,而且具备了计算机仿真模拟的准确性。考虑异常高压气井流体高压、高温的特点,本文将异常高压气井生产压降分解为地层流动压降、井筒流动压降和嘴流流动压降三个过程,并建立了气井生产动态流动数学模型;本文利用计算机仿真技术模拟了异常高压气井地层流体流动过程、井筒流体流动过程和气嘴流体流动过程,并预测了气井生产动态流动参数,为下步异常高压气井动态配产提供了基础数据。通过实例分析,将计算机仿真预测出的异常高压气井流动参数代入优化配产模型计算出配产结果与实际配产结果十分接近,表明异常高压气井生产动态仿真对实际生产具有重要的指导意义。     

校车车身结构的有限元分析

建立某型校车的有限元模型,计算在不同工况下其车身骨架的静态强度.计算结果表明:在弯曲和扭转工况下,该校车最大应力分别为154.8和171.4 MPa,均小于Q235屈服应力235 MPa;最大变形分别为4.925和12.92 mm,满足《客车定型试验规程(GB/T 13043—2006)》中所规定的弯曲和扭转工况下10及12 mm的限额;车身结构整体应力大多集中在30 MPa左右,有较大的安全裕度.分析结果可为该校车车身骨架结构优化提供参考.     

裂缝油藏聚合物凝胶/表面活性剂调驱室内实验

针对表面活性剂驱在裂缝性油藏中驱油效果差的特点,提出了聚合物凝胶/表面活性剂组合调驱技术,该技术可利用聚合物凝胶成胶后的高阻力因子,使注入的表面活性剂易进入未水洗层段,提高整体的驱油效率。本文研制了一种缓交联、易注入的聚合物凝胶LHGEL,评价了其成胶性能的影响因素,并与矿场用的表面活性剂LHPS进行了配伍性实验,最后借助裂缝性岩心驱油实验评价了组合调驱体系的提高采收率能力。结果表明,聚合物凝胶LHGEL的成胶性能受矿化度和温度的影响较大,其中温度越高,矿化度越高,聚合物凝胶的成胶时间越短,成胶强度越大。表面活性剂LHPS和成胶后的聚合物凝胶LHGEL的配伍性好,在油藏温度50℃,矿化度10 000mg/L条件下,组合调驱体系可大幅度提高裂缝性岩心的采收率,在水驱基础上提高采收率幅度达22.1%。该驱油体系在裂缝性油藏具有广泛的应用前景。     

扩大小径管对接焊缝检出范围的滤波方法

从分析X射线检测小径管对接焊缝时散射线对检测的影响出发,提出利用滤波方法来扩大检测范围.分析了滤波片的材料、尺寸以及放置位置对检测范围的影响.实验表明,滤波方法能有效地扩大对接焊缝检出范围,并且操作简单方便.     

水陆两栖仿生机器人构形、运动机理及建模控制综述

从水陆两栖机器人本体构形、推进动力学建模、多环境运动控制等方面对水陆两栖机器人近期的研究现状进行综述。首先,按照两栖机器人结构类型将两栖机器人分为腿式推进、轮腿/鳍复合式推进、蛇形推进、球形两栖机器人等;然后,介绍两栖机器人在水、陆环境中推进的动力学建模方法,以及目前常用于水陆两栖机器人的多环境运动控制策略。最后归纳得到两栖机器人的关键技术及未来发展方向,包括新型推进机构设计、系统建模、推进机理研究和多模态自主控制技术等。     

基于仿真的飞行模拟器优化配置研究

随着飞行模拟训练的比重不断加大,模拟器优化配置已成为重点研究问题。以离散事件系统仿真理论为基础,使用统一建模语言（UML）,依据面向对象分析设计的方法,建立了飞行模拟训练系统的仿真模型。通过仿真,得到能够反映系统性能的指标参数。最后运用层次分析法（AHP）对各方案的仿真结果进行综合评价,从而得到模拟器最佳配置方案。     

Linux下Ext2文件系统的精剪与优化设计

基于Linux系统通过精细剪裁和优化设计,构建开发了一个Linux多级用户的Ext2二级文件系统,以作GPS等专业嵌入式的文件系统.其系统包括各基本实体(索引节点 、目录节点 、文件节点等)的定义和各功能模块的定义及实现,最后展示了系统部分功能模块的测试数据.本文所构造的Linux文件系统已经过测试并取得了良好效果.     

基于Abaqus的足部有限元分析

通过Engauge软件从CT图像上提取出成年男子足部轮廓数据,根据得到的数据运用SolidWorks建立足部模型,然后利用Abaqus进行应力分析.分析人体站立及承受碾压力时足部受力情况,结果表明:该成年男子站立时最大应力及变形均在跖骨,应力为0.919 MPa,变形为1.19mm;足部承受100 N碾压力时,跖骨的最大应力为2.635 MPa,碾压力为1 000 N时,跖骨的最大应力已达到23.572 MPa.人体足部受到碾压时,跖骨极易出现损伤.     

校车车身模态分析

建立某校车有限元模型,用Abaqus对该校车车身骨架进行有限元动态分析,计算出车身骨架的振型和对应模态值,分析其动态特性,为骨架的设计和优化提供参考.     

预测调度算法在平行机问题中的应用

常用的实时生产调度的在线算法由于只利用当前已到达的工件信息,导致调度性能不够理想。针对复杂度较高的平行机调度问题,通过对在线算法OMPR(单机可中断松弛)的改进,设计了一种具体的预测调度算法PPSA(平行机预测调度算法)。预测调度算法合理地把预知信息与已知信息结合起来进行决策,使调度解的性能得到进一步提高。仿真分析显示,该算法的性能明显优于在线算法OMPR,表明预测调度算法是一种计算简单、性能优良的实时调度算法。