一种新的求解移动Agent路由问题优化算法

文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithms,CA)中信仰空间的进化,并将搜索步长作为情景知识指导群体空间最优解的搜索.这种双层结构特性减少了搜索时间,表现出较好的全局寻优性能.仿真实验也表明,与粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)的计算结果相比,提出的新算法在保证求解准确性的同时,具有更快的收敛速度和较高的可靠性,是解决无线传感器网络多约束QoS路由的有效途径,能提高整个网络的性能.     

水下无线传感器网络自适应转发协议

针对水下传感器网络延时长、网络拓扑动态变化的问题,提出一种三维水下无线传感器网络自适应转发协议AFP(adaptive forwarding protocol)。AFP采用自适应方法获得转发概率与转发区域,让转发区域内与上一跳转发节点距离相对远,且与上一跳节点与目的节点的矢量方向相对近的节点以高概率转发分组,从而减少了转播冗余和冲突,提高了转播效率。应用NS-2仿真软件对协议的性能进行仿真,仿真结果表明:与VBF协议相比,AFP提高了分组投递率、减少了端对端延迟,证明了AFP在水下无线传感器网络环境下工作的可行性和有效性。     

一种改进的无线传感器网络优化定位算法

节点定位是无线传感器网络实际应用需要解决的关键问题。为了在提高定位精度的同时降低成本,提出了一种改进的粒子群优化定位算法。该算法首先提出前摄估计思想,完成未知节点的区域估计,缩小并限制可行解空间,以此加快粒子群的搜索速度;然后给出了竞争进化思想的数学模型,使用该模型和自适应权重在进一步加快收敛速度的同时增强了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,对比同类算法,该算法能更有效地利用锚节点信息,降低网络成本,在计算量显著减少的同时明显提高了定位精度,并且具有对测距误差鲁棒性强的优点。     

VS C#数据库程序建立的三种方式

VS C#数据库应用程序快速设计的模式被归类为三种模式。分别是以界面显示控件为中心的数据库连接,以BindingSource为中心的数据库连接和以数据源视图为中心的快速数据库连接。对于每种模式都做出了详尽的步骤描述。最后对三种模式做出了对比,并提出了基本的选用原则。     

快速傅立叶变换的分析与C#实现

为了透彻地理解傅立叶变换的进行过程,通过手工运算模拟,逐步展示了一个8点序列的离散傅立叶变换。在认识到其变换方法的瓶颈之后,为了提升变换效率,基于快速傅立叶变换的理论,详细分析了基本的快速傅立叶变换的实现过程。把快速傅立叶变换用三个循环进行解析,按照蝶形算法,最终用C#代码表达并且实现完整的变换功能。     

基于Linqto NHibernate数据库应用系统的设计与实现

对象-关系映射（Object Relational Mapping,ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,它是完全从面向对象的角度设计程序。从JAVA中Hibernate移植过来的NHibemate是．NET平台的一个对象持久化工具,程序员通过它进行操作,可以有效提高开发效率。Linq to NHibernate有机的在NHibernate结合了Linq的查询功能,良好的把LINQ表达式转换为Criteria API。详细介绍了Linq to NHibernate的特性,分析了Linq to NHibernate实现与数据库无关的原理,并就如何使用Linq to NHibemate进行开发给出实例。     

一种基于ActiveX和Web Service的电力系统WebGIS的设计与实现

Web GIS是当前GIS应用领域的一个研究热点,通过Web GIS克服了传统桌面GIS应用局限,使得GIS应用具有真正的信息共享,巨大的扩展空间。提出了一种基于ActiveX控件和Web Service的Web GIS实现方案,并详细叙述了该方案各部分实现的关键技术。与传统的Web GIS结构相比,文章提出了一种胖客户端的实现,提高了用户的体验。     

无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究

提出了一种通用的数学模型GO/CSMA(Game Optimization CSMA),用于优化CSMA退避机制.GO/CSMA以节点发包概率τ为优化变量,建立n人非合作混合策略博弈模型.以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例,独立进行两个回合博弈,博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ~*,并据此设计出最小竞争窗口CWmin.仿真结果表明GO/CSMA显著提高了MAC层的传输效率.GO/CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能(时延、丢包率、能耗、公平性)进行折衷的博弈优化.     

汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。     

基于WINCE的数据采集与监控系统设计与实现

为了更有效地对电力系统进行监控,提出了一种适合于电力系统的嵌入式WINCE的数据采集与监控系统的设计和实现方案;它是对现场数据进行采集,分析并存储,并将监测到的数据返回给监控界面,实现对远程设备的监控;分析了系统的内部体系结构,介绍了各个模块的功能,并完成了数据采集与监控系统的各个部分的软件设计与实现,并通过了各项性能测试;系统的人性化的监控界面和双机热备的加入,提高了系统的实用性、稳定性和安全性,有很好的应用前景。