Riegl VZ-1000三维激光扫描测量系统在大型露天矿山土石方测量中的应用

依据Riegl VZ-1000三维激光扫描测量系统所采集的点云数据与常规测量方法所获取的测量数据分别采用三角网算法和方格网算法进行露天矿山的采剥体积计算,并对两种计算结果进行比较。结果表明,利用三维激光扫描测量系统获取的矿山点云数据是精准,可靠的,在露天矿山体积测量中三维激光测量技术比传统测量技术更为精确、安全和高效。     

基于无人机影像的绿色植被提取方法

通过数据统计的方法对比分析得出适合无人机影像的多种植被提取指数:首先,利用无人机影像和植被指数生成灰度图像;然后,根据直方图双峰法或迭代阈值法找出植被和非植被像素分类阈值,并利用阈值提取植被信息;最后,比较各植被指数提取精度,发现EXG和VDVI精度高于其他植被指数。为验证EXG和VDVI的准确性,选取同一时期正射图像,用同样的方法进行比较,结果表明:基于无人机影像的EXG和VDVI精度达90%以上,能准确提取植被信息,成为利用无人机影像提取绿色植被覆盖的重要技术手段。     

基于纹理分析的滑坡遥感图像识别

从纹理分析的基本理论入手,结合滑坡遥感图像的特点,探讨了基于纹理分析的滑坡遥感图像识别方法,并对2004年云阳镇拍摄的QuickBird卫星影像进行了识别,识别结果明显,可以大致圈定滑坡形态,为防止滑坡和危害性评估提供更为有利的依据。     

基于D-InSAR的东川城区周边滑坡灾害识别

东川地处世界深大断裂带,地质构造复杂、侵蚀强烈,区域内滑坡、泥石流与地震等地质灾害频发,主动防范困难.传统地表形变监测方法监测范围小、工作量大、效率低,难以实现大范围宏观连续性监测.InSAR技术在多个地区滑坡灾害监测中得到成功应用,而东川地区高差大、地表植被覆盖显著、人工地物稀少,两期SAR影像相干性低,不利于采用InSAR技术对地面形变进行监测.选取两景Sentinel-1影像,利用D-InSAR技术获取2019、2020年研究区地表形变监测信息,通过分析识别城区周边滑坡灾害点,并利用光学遥感影像对结果可靠性进行验证.实验结果表明:D-InSAR技术能够便捷地获取到东川城区周边大范围地区形变信息,能够对东川地区滑坡灾害进行有效识别.     

LIDAR点云数据的精简和高质量DEM的制作

探讨了LIDAR数据密度和DEM精度的关系,介绍了DEM表达的几种常用方法,分析了LIDAR数据可以精简的最大程度。结果证明,LIDAR数据精简降低了数据冗余度,同时也提高了数据存储和处理效率。     

以创新创业大赛为载体的测绘地理信息类专业人才培养模式探索与实践

大学生创新创业大赛是深化创新创业教育改革的重要载体与有力推手，实现了创新人才培养模式、资源融合与创造价值的有机结合。大学生在参赛过程中充分呈现出以赛促学的良好氛围，不断丰富与完善综合素质、不断追求更高专业理论与技能水平。教师在指导过程中呈现出以赛促教的良好风尚，结合学科前沿与行业商业痛点，培养学生分析问题与解决问题能力，提升学生创新创业意识。创新创业大赛在职业院校大学生综合能力培养中，很好地实现了以赛促创的新局面，学生通过参与大赛激励创新创业精神、培养创新创业意识、提升创新创业素质、提高创新创业技能，有力推动人才培养模式改革与创新。     

云南省农村居民人均纯收入时空演变分析

云南省独特的地理区位与多民族文化的聚集,区域内农村居民家庭经济收入状况直接影响到区域社会的稳定、民族的团结与边防的安全。以云南省为例,依据2005—2016年农村居民人均纯收入数据,通过数理统计与地理信息技术研究云南省各州市农村居民人均纯收入的时空演变与分析地域农村经济发展差异。结果表明:在此12年间云南省各州市农村居民人均纯收入在逐年增长、增长量也在逐年加大,各州市农村居民人均纯收入相对差距在逐步缩小,但绝对收入差距在逐步拉大;农村居民人均纯收入高收入地区主要集中于滇中地区,滇南地区呈现出强劲的高增长态势,滇西北地区发展步伐较为缓慢。由此认为,加大对滇西北地区农业的扶持力度,结合地域特点精准扶贫,有效改善农业环境,拓宽农村居民收入渠道,提高农村居民收入,是促进全省区域经济协调发展的关键。     

无人机航摄1∶2000立体测图关键技术探讨

近年来,利用无人机航摄制作正射影像图(DOM)的技术已经较为成熟,但利用无人机航摄制作大比例尺线划图(DLG)仍然存在一些技术问题。为此,文章对利用无人机航摄进行1∶2 000立体测图的步骤和关键技术进行了探讨,并给出一些理论性和经验性的建议。     

无人机航摄系统的特点及应用前景探讨

介绍了无人机航摄系统的组成,该系统主要包括飞行平台、地面站系统、航拍摄像系统、影像处理软件4个部分,讨论该系统的特点和优势,并对其应用前景进行展望.     

TLS与LS数据处理方法对比研究

全面最小二乘法(TLS)是近年发展起来的一种数据处理方法,已经广泛应用于自动控制、系统识别、信号处理、物理学等各个学科当中,但是研究全面最小二乘在平差中应用的文章还很少.全面最小二乘法可以把系数矩阵和观测值两者的误差全都考虑进去,从而使平差更精确,数据可靠性更高.本文首先分别介绍了全面最小二乘法的基本原理和相关算法,然后设计两种方案即系数矩阵误差很小和较大的情况下,再分别用最小二乘和全面最小二乘对两种方案进行处理,最后得出结论:在系数矩阵误差很小的情况下,两种处理方法都能达到精度要求,在系数矩阵误差较大的情况下,全面最小二乘可以达到精度要求,最小二乘达不到精度要求.总之,全面最小二乘方法优于最小二乘方法.