基于改进的四叉树分解多聚焦图像融合算法研究

多聚焦图像融合的目的是将两幅或多幅部分聚焦图像融合为一幅全聚焦图像。本文提出一种基于四叉树分解和鲁棒性主成分分析(RPCA)的空间域多聚焦图像融合算法。首先利用四叉树分解算法将源图像分解为最佳的四叉树形结构图像块;同时,在四叉树形结构中,使用鲁棒性主成分分析算法对其聚焦区域进行探测,将聚焦度探测结果作为停止四叉树分解的条件;最后,从源图像中提取出聚焦区域重建为一幅全聚焦图像。本算法充分发挥了四叉树分解和鲁棒性主成分分析的优势,实验结果证明,本文提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的效果。     

基于校企合作的研究生教育创新中心建设探索

研究生教育创新中心的建设为产学研协同培养专业学位硕士研究生开辟了重要平台,有利于培养出符合产业经济发展和企业技术进步所需的高层次应用型人才。阐述了研究生教育创新中心建设的必要性,指出了研究生教育创新中心的建设目标,提出了研究生教育创新中心机制构建的具体实施方案与策略,有针对性地解决了现有研究生基地建设中存在的问题,有效提高了人才培养质量,推动了高校科研创新效率,促进了企业经济效益提升和技术进步。