“脑回形(cortex-like)”微弧氧化膜钛种植体成骨的Micro-CT分析

目的: 利用Micro-CT评价“大脑皮质”(cortex-like)形貌的二氧化钛膜层在初始稳定性和继发稳定性阶段的骨-种植体结合的能力。方法: 实验组MAO(cortex-like)为 “大脑皮质”形貌种植体,对照组SLA为具有同等规格的SLA形貌的种植体,共计36颗,通过扫描电镜(SEM)等对材料表面进行表征,随机植入18只新西兰雄性兔的股骨髁部,分别于4周和8周处死取样,所得标本行Micro-CT扫描重建,分析MAO和SLA种植体表面的骨结合状况以及的骨小梁形态学参数。结果: 类“大脑皮质”形貌氧化层由微米级沟槽和纳米级孔洞组成,沟槽相互交通,接触角(6.9±1.14)°,Micro-CT检测可见:随着骨结合时间的延长,骨体积分数(BV/TV)、骨小梁数量(Tb.N)、厚度(Tb.Th)、连接密度增加(Conn.Dn)均增加,结构模型指数(SMI)、骨小梁分离度(Tb.Sp)下降,第4周时,BV/TV,SMI组间比较差异存在统计学意义(P<0.05),第8周时,BV/TV、Tb.N、Tb.Sp、Conn.Dn值组间比较差异存在统计学意义(P<0.05),MAO高于SLA组。结论: “大脑皮质”(cortex-like)形貌的二氧化钛、具有双微层结构膜层,能促进种植体的骨结合的提升,是一种良好的种植体改性方法。     

基于近红外光谱的红参质量控制研究进展

红参Ginseng Rubrum具有抗癌、抗衰老、降血糖、降血压、提高心血管功能等药用价值,然而,市场上红参质量参差不齐,给消费者的使用以及工业加工生产带来困扰。因此,对红参原料药材快速、准确的定性和定量分析对于红参质量控制显得尤为重要。近红外光谱能够反映被测对象组织结构和成分信息,随着科学技术的发展和分析技术的进步,近红外光谱(NIR)技术以其快速、便捷的优势被广泛应用于红参鉴别、红参化学成分含量检测以及红参工业加工过程控制的研究中。然而,红参化学成分的复杂性和药理作用的不确定性,以及NIR分析建模的样本数量和多样性及数据采集过程中设备、环境、样本非目标成分的影响等降低了模型鲁棒性,限制了该方法在实际中的推广应用,因此如何在数据采集部分对系统进行优化以及在信息处理部分降低非目标成分的影响来提高信噪比,增强模型预测能力还有待研究。