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1.
Feng  Wenran  Li  Zhen  Chen  Yingying  Chen  Jinyang  Lang  Haoze  Wan  Jianghong  Gao  Yan  Dong  Haitao 《Journal of Materials Science》2022,57(3):1881-1889
Journal of Materials Science - Although chalcogenide materials continue to generate considerable interest due to great potentials for various optoelectronic devices, annealing for a long time in...  相似文献   
2.
Ca3Co4O9 is a promising p-type thermoelectric oxide material having intrinsically low thermal conductivity. With low cost and opportunities for automatic large scale production, thick film technologies offer considerable potential for a new generation of micro-sized thermoelectric coolers or generators. Here, based on the chemical composition optimized by traditional solid state reaction for bulk samples, we present a viable approach to modulating the electrical transport properties of screen-printed calcium cobaltite thick films through control of the microstructural evolution by optimized heat-treatment. XRD and TEM analysis confirmed the formation of high-quality calcium cobaltite grains. By creating 2.0 at% cobalt deficiency in Ca2.7Bi0.3Co4O9+δ, the pressureless sintered ceramics reached the highest power factor of 98.0 μWm?1 K-2 at 823 K, through enhancement of electrical conductivity by reduction of poorly conducting secondary phases. Subsequently, textured thick films of Ca2.7Bi0.3Co3.92O9+δ were efficiently tailored by controlling the sintering temperature and holding time. Optimized Ca2.7Bi0.3Co3.92O9+δ thick films sintered at 1203 K for 8 h exhibited the maximum power factor of 55.5 μWm?1 K-2 at 673 K through microstructure control.  相似文献   
3.
燕麦为西藏自治区典型牧草之一,由于种植区地域辽阔,灌溉试验结果受限,西藏燕麦主要种植区的灌溉定额尚不明确。本文在西藏燕麦主要种植区内选取28个典型站点进行资料收集,遵循农业气候相似原则进行区域划分,基于水量平衡法揭示了西藏燕麦主要种植区灌溉定额的空间分布特征,并根据统计学原理分析了其影响因素。研究表明:燕麦主要种植区的灌溉定额呈由西藏中部至东部呈现先递增后递减的趋势,50%水文年下的燕麦灌溉定额在56~265 mm之间变化。降雨量是影响研究区内燕麦灌溉定额的主要因素(R2为0.515),ET0次之(R2为0.152);其它气象因素中,日照时数对研究区燕麦灌溉定额影响较大(R2为0.462),且呈正相关关系;相对湿度对燕麦灌溉定额影响较小。西藏燕麦主要种植区的灌溉定额及其空间分布可为西藏自治区灌溉用水管理提供支撑。  相似文献   
4.
边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明:和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。  相似文献   
5.
随着汽车事故的增加,且小重叠碰撞事故死亡率居高不下,小偏置碰撞试验逐渐成为焦点。基于IIHS公布的最新车辆碰撞试验结果,统计超过100余款不同类型的25%小偏置碰撞车辆,建立碰撞转角与碰撞区域的数学模型,将25%小偏置碰撞归结为三种不同的碰撞策略,分别是吸能策略、掠过策略和掠过与吸能策略;并进行试验验证,对三种策略的优缺点进行分析。结果表明,小偏置碰撞试验可运用合理的碰撞策略达到法规要求,对25%小偏置碰撞试验具有一定的参考价值。  相似文献   
6.
Dielectric capacitors with decent energy storage and fast charge-discharge performances are essential in advanced pulsed power systems. In this study, novel ceramics (1-x)NaNbO3-xBi(Ni2/3Nb1/3)O3(xBNN, x = 0.05, 0.1, 0.15 and 0.20) with high energy storage capability, large power density and ultrafast discharge speed were designed and prepared. The impedance analysis proves that the introducing an appropriate amount of Bi(Ni0·5Nb0.5)O3 boosts the insulation ability, thus obtaining a high breakdown strength (Eb) of 440 kV/cm in xBNN ceramics. A high energy storage density (Wtotal) of 4.09 J/cm3, recoverable energy storage density (Wrec) of 3.31 J/cm3, and efficiency (η) of 80.9% were attained in the 0.15BNN ceramics. Furthermore, frequency and temperature stability (fluctuations of Wrec ≤ 0.4% over 5–100 Hz and Wrec ≤ 12.3% over 20–120 °C) were also observed. The 0.15BNN ceramics exhibited a large power density (19 MW/cm3) and ultrafast discharge time (~37 ns) over the range of ambient temperature to 120 °C. These enhanced performances may be attributed to the improved breakdown strength and relaxor behavior through the incorporation of BNN. In conclusion, these findings indicate that 0.15BNN ceramics may serve as promising materials for pulsed power systems.  相似文献   
7.
8.
王东 《水泥工程》2021,34(4):42-44
根据水泥烧成热耗的组成,降低高温设备表面散热是降低水泥烧成热耗的重要途径之一,而减少高温窑炉墙壁的热传导可有效降低设备的表面散热。本文在介绍无机内保温涂层隔热原理的基础上,对保温涂层的应用效果进行了对比研究,通过在传统耐火隔热材料的基础上增加新型无机内保温涂层,可有效降低高温设备外表面温度,减少水泥生产中的散热损失,达到节能降耗的目的。  相似文献   
9.
The potential of using high metals containing coal gangue and lignite to prepare high-activity coal char-based catalysts is investigated for effective biomass tar decomposition. Loose structure and rough surface are formed for these char-based catalysts with heterogeneous distribution of a large number of inorganic particles. In the biomass tar decomposition, the performance of the coal char-based catalysts is significantly influenced by the content of the metals in the raw materials and coal gangue char (GC) with the ash content as high as 50.80% exhibits the highest activity in this work. A high biomass tar conversion efficiency of 93.5% is achieved at 800 °C along with a significant increase in the fuel gas product. During the five-time consecutive tests, the catalytic performance of GC increases a little at the second or third times reuse and remains relatively stable, showing the remarkable stability of the catalyst in biomass tar decomposition applications.  相似文献   
10.
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