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针对自密实清水混凝土在制备过程中因受原材料、配合比和施工工艺等因素影响出现的表面气泡、色差及蜂窝麻面等表面缺陷问题,将聚羧酸减水剂与不同比例的消泡剂和引气剂进行复配,制备了12组自密实清水混凝土,并开展聚羧酸减水剂引气方式对比试验和表观质量检测。结果表明:采用“先消后引”的引气方式能先将混凝土中劣质气泡消除,再引入直径较小、均匀分布的气泡,使混凝土的气泡质量达到最佳状态,从而提高混凝土的表观质量;当消泡剂掺量为0.05%、引气剂掺量为0.01%时,混凝土表面的孔径分布和大小均为最佳状态。 相似文献
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一 背景
2010年1月.国务院常务会议正式决定“加快电信网、广播电视网、互联网三网融合”,将分阶段,至2015年全面实现三网融合。 相似文献
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混凝土表面孔洞的检测和量化是混凝土表观质量评价的重要内容之一,仅依据孔洞尺寸不足以全面评价混凝土的表观质量。考虑孔洞个数对混凝土表观质量评价的影响,基于模糊数学方法,以孔洞最大直径、孔洞面积比和孔洞个数为因素集,采用灰色关联度分析法计算因素集权重建立评价模型,综合评估混凝土表观质量,并根据评价结果探究不同比例消泡剂和引气剂对混凝土表观质量的影响规律。结果表明:(1) CIB分级与孔洞个数的相关系数为0.929 74,通过回归分析提出了孔洞个数分级指标,因素集对模筑混凝土表观质量的影响程度不同,对孔洞最大直径影响最大,其次为孔洞个数,最后是孔洞面积比,因此需将孔洞个数纳为影响模筑混凝土表观质量的重要因素;(2)消泡剂掺量<0.3‰时,孔洞尺寸和数量随消泡剂掺量增加而减小,随引气剂掺量增加而增大,消泡剂掺量>0.5‰时,相应的值反而随消泡剂掺量增加而增大,随引气剂掺量增加而减小,合适的外加剂比例能有效提高模筑混凝土表观质量;(3)基于模糊数学的分级方法能实现混凝土表观质量评价,依据综合评价结果,当消泡剂和引气剂掺量分别为0.5‰和0.15‰时,混凝土表观质量最好。研究结果可为模... 相似文献
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针对自密实清水混凝土试验周期长、表观性能影响因素多等问题,应用BP神经网络对其性能预测,有效减少试验量,快速找出外加剂最优掺量。基于BP神经网络卓越的非线性处理功能,将减水剂、消泡剂、引气剂、坍落度作为输入变量,自密实清水混凝土的7 d抗压强度、扩展度、气孔面积、色差作为输出变量,建立含有2层隐含层的BP神经网络模型,利用试验所得12组数据,预测自密实清水混凝土的性能,将预测值与试验值进行比较,确保模型高精确度。结果表明:神经网络模型预测结果良好,强度预测的相对误差最高达到10.8%,其余均在10%以下,其中第11组的混凝土性能最优,预测与实际结果相吻合。 相似文献
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