芦溪县高楼水库坝型比选研究

水利工程中选择合理的坝型是确保工程设计方案经济合理的条件之一.为比选出高楼水库合理的坝型,根据地质情况、天然建筑材料等情况初选出面板堆石坝、混凝土重力坝和粘土心墙坝3种坝型方案,在初选的基础上,分别从施工条件、工程投资及工程量等方面进行深入比选研究,最终推荐混凝土重力坝坝型为设计坝型.研究成果可作为类似工程设计时参考.     

高活性隐钾锰矿分子筛K-OMS-2的制备及其催化氧化苯甲醇制苯甲醛反应性能的研究

采用醋酸丁酯处理后固相合成的方法制备了一种隐钾锰矿分子筛催化剂K-OMS-2。相对于传统固相法制备的样品,此法所制备催化剂的比表面积略有下降,但孔容和孔径明显增大,其原因可能是在焙烧过程中醋酸丁酯的挥发分解形成了造孔效应。在苯甲醇选择性氧化制苯甲醛反应中,所制备K-OMS-2催化剂的活性相对传统固相法制备的样品有显著提高。经413 K合成、433 K焙烧的催化剂反应转化率达到79.6%,苯甲醛选择性维持在100%。催化剂活性提高的主要原因可能是催化剂较大的孔容、孔径促进了苯甲醇氧化反应中分子的扩散效率,因而提高了总体催化反应速率。     

材料前沿测试表征技术及其在船舶材料领域的应用展望

材料测试表征技术是了解材料宏观和微观特征、剖析材料科学问题、进行材料应用评价的基础,测试表征技术的发展极大地加速了材料科学重大发现和重要理论创新的进程,密切跟踪测试表征技术前沿动态并尝试在科研生产中加以运用是材料研究的主要创新途径。通过了解材料基础研究和工程应用所关注的关键性能特征(如力学性能、化学成分、微观特征、疲劳性能、腐蚀性能等)的测试表征技术的发展现状,并分析前沿测试表征技术在船舶材料中的应用前景,为船舶领域的材料研制和工程应用研究提供参考。      

基于模型试验的导流墩对闸站合建工程通航水流条件的影响研究

闸站合建工程在闸行使通航功能时,导流墩附近出现回旋区、斜流等复杂水力现象,影响着船只通航安全性。采用物理模型试验方法对不同方案下的导流墩进行试验,并对试验结果进行分析。试验在自排工况下,设计了6种不同长度、不同开孔参数的导流墩方案对通航口门区水力特性进行研究。试验结果表明:方案4中导流墩适宜长度及开孔参数,可减小导流墩附近回旋区范围及墩头前斜流区,改善口门区水流流态,为通航提供了良好的水流条件,为类似闸站工程通航口门区整流方案提供参考。     

基于BIM的探索性建筑改造设计方法

我国城市发展已经从增量时代转变为存量时代,大量的老旧建筑已经不能满足现有的需求。文章将计算性设计方法集成到BIM技术应用环境,提出旧建筑改造计算性设计方法,控制关键建筑设计指标,生成一组帕累托最优前沿设计性选项,为后续的评估和进一步的设计开发提供基础,为建筑改造生成探索性设计选项。研究侧重于强调建筑日照指标,结构变体数量以及生命周期成本,进而探索BIM技术和计算性设计在旧建筑改造方案设计中应用的可行性。     

结构参数影响的角接触球轴承接触特性及生热分析

为了预测不同工况下主轴轴承的生热量,课题组基于轴承准静态模型和局部法生热模型,提出了一种考虑结构参数影响下的角接触球轴承生热量预测方法。依据Jones滚道控制理论,确定了轴承接触角和接触载荷参数求解方法;采用Newton-Raphson迭代算法,计算了变转速、变外部载荷和变结构参数影响下的角接触球轴承接触参数和生热量。仿真预测结果表明结构参数对轴承接触参数和生热量影响比较显著。利用结构参数的影响规律,为复杂工况下的轴承设计优化和热优化提供了参考。     

论新闻的公正性原则

新闻公正性原则是新闻的核心理念,新闻公正性原则保障了新闻报道过程中,报道能够尊重客观事实,并准确的报道新闻事件。新闻公正性原则的重要性不容怀疑,但是在具体新闻报道过程中记者和新闻媒体却出现对新闻公正性把握不足,理解不到位等问题,甚至是忽视新闻公正性原则等事件,有必要从新闻从业角度,提升对新闻公正性的认识,提高新闻记者对新闻公正性的理解和把握。     

液滴喷射技术的应用进展

液滴喷射技术具有结构简单、成本低、定位精度高等优势,除喷墨打印外,在无模具成形、微机械和微器件制造、生物芯片、材料合成等领域有广泛的应用前景,本文综述这些进展,并简要介绍本课题组设计研制的8喷头组合溶液喷射合成仪及其性能、应用。     

基于3D深度残差网络与级联U-Net的缺血性脑卒中病灶分割算法

为了解决人工勾画缺血性脑卒中病灶费时费力且易引入主观差异的问题,提出了一种基于三维（3D）深度残差网络与级联U-Net的自动分割算法。首先,为了有效利用图像的3D上下文信息并改善类不平衡现象,将脑卒中核磁共振图像（MRI）采样成图像块作为网络输入;然后,利用基于3D深度残差网络与级联U-Net的分割模型对图像块进行特征提取,获得粗分割结果;最后,对粗分割结果进行精分割处理。在ISLES数据集上的实验结果表明,该算法的Dice系数可达到0.81,精确度可达到0.81,灵敏度可达到0.81,平均对称表面距离（ASSD）距离系数为1.32,HD为22.67。所提算法与3D U-Net算法、基于水平集算法、基于模糊C均值（FCM）算法和基于卷积神经网络（CNN）算法相比分割性能更好。