一种基于微粒群的模糊聚类算法

模糊聚类的FCM算法由于得不到各聚类的解析解，使其在某些应用中出现问题。为此，该文提出了一种基于微粒群理论的模糊聚类方法，利用微粒群自动调整各模糊聚类的中心点及其隶属函数参数，使模糊聚类符合数据分布特征，同时得到各聚类的隶属函数解析解。通过典型模糊分类问题，说明了该算法的有效性。     

电子信息产业链竞争力三种模式比较研究

产业分工的不断细化和互联网技术的快速发展,催生了电子信息产业链竞争力三种模式的出现,即电子信息全产业链竞争力模式、电子信息平台产业链竞争力模式和电子信息联盟产业链竞争力模式。三种模式在组织形式、形成机理、价值基础和一般模型等方面表现出明显的区别和特点。     

电子信息产业链竞争力构成要素分析

电子信息产业链竞争力的强弱是由其创造的市场价值大小决定的,这种市场价值创造能力是由不同产业链为用户带来的收益以及由此带来的成本所决定的,而影响电子信息产业链收益和成本主要有六方面因素,包括产品吸引力、商业模式、沟通与学习、人才竞争力、市场价值和政府影响力。在电子信息产业链竞争力的三种模式中,电子信息全产业链、电子信息平台产业链和电子信息联盟产业链的六要素竞争力呈逐渐增强的趋势,即电子信息全产业链六要素的竞争力较弱,电子信息平台产业链六要素的竞争力较强,电子信息联盟产业链六要素的竞争力最强。     

铁路客运站空调能耗影响因素分析

采用正交试验法,对严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区和夏热冬暖地区的典型客运站的空调能耗进行分析,得出不同气候区冬夏影响铁路客运站空调能耗因素的排序,并通过方差分析处理正交试验数据,得出不同气候区冬夏影响铁路客运站空调能耗的显著性因子,为铁路客运站空调系统节能提供有效的指导.     

基于多智能体增强学习的公交驻站控制方法

车辆驻站是减少串车现象和改善公交服务可靠性的常用且有效控制策略,其执行过程需要在随机交互的系统环境中进行动态决策。考虑实时公交运营信息的可获得性,研究智能体完全合作环境下公交车辆驻站增强学习控制问题,建立基于多智能体系统的单线公交控制概念模型,描述学习框架下包括智能体状态、动作集、收益函数、协调机制等主要元素,采用hysteretic Q-learning算法求解问题。仿真实验结果表明该方法能有效防止串车现象并保持单线公交服务系统车头时距的均衡性。     

超限货物列车对单线区段通过能力的影响分析*

以单线自动闭塞区段的列车追踪运行过程为研究对象,结合列车在单线区段的运行特征,采用元胞自动机理论,引入列车当量、停靠和越行元胞等概念;提出多种变换规则,分析超限列车越行前、后的元胞状态,构建基于CA的单线列车运行仿真模型及单线铁路运能损失评估通用模型;设计了相应的启发式算法求解模型,通过计算机模拟单线区段列车运行过程,评估铁路运能损失.仿真结果表明:所提出的模型与算法能有效评估超限货物列车运行所引起的运能损失,合理分析列车混跑、速度传递效应对单线铁路运能所造成的不利影响.     

从制度视角论高等教育的资源配置

随着我国教育体制改革的不断深化，高等教育取得了巨大的成绩。但面对当今激烈的世界竞争仍存在很大的差距。是什么制约着我国高等教育的发展？本文在比较中外教育投入与产出水平的基础上，从教育资源（力、物力）配置的角度出发，提出了发展我国高等教育一是缺钱，二是缺乏有效机制的认识，探讨了政府、教育行政部门对教育投入的资源配置模式及高等学校内部资源配置的方法。     

基于稀疏理论的DAE在公路事故伤亡预测应用

准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器（Deep Auto-encoder）引入公路事故伤亡人数预测,利用公路事故伤亡人数2000-2015年历史数据构建伤亡人数预测模型,得到死亡及受伤人数平均误差率分别为1.69%、1.53%;采用伤亡人数的影响指标汽车保有量、国内生产总值、公路总里程、人均道路面积的同时段历史数据构建预测模型,得到死伤人数平均误差率分别为1.76%、2.13%;对比发现将DAE运用到公路事故伤亡人数预测精度较高,且采用伤亡人数时间序列数据较影响指标预测精度更高,故使用前者对2016-2020年数据进行预测,得出未来我国公路事故死亡人数将在一定时间内保持平稳,而受伤人数将会明显下降。     

基于实例的客运站股道运用实时决策推理方法*

客运站股道运用实时决策问题是一个半结构化问题,实时决策推理研究为解决特殊情况下铁路客运站实时决策问题提供理论基础,具有十分重要的现实意义。采用物元理论,构建基于实例的实时决策推理物元模型,将实时决策物元分为列车物元、方案物元和推理物元,结合车站调度员解决特殊情况下股道运用实时决策的思维过程,采用优度评价法和基于双空间模型的归纳学习法,设计基于实例的实时决策推理算法和自学规则算法,提出铁路客运站股道运用实时决策推理方法,用于制订特殊情况下的实时决策方案。实例分析结果表明,所提出的模型与算法能有效解决特殊情况下客运站股道运用实时决策问题,提高了股道运用实时决策的智能化水平。     

超限车运行对双线铁路运能损失影响分析

以双线自动闭塞区段列车追踪运行为对象,充分考虑超限车运行特征,采用元胞自动机理论,提出列车运能换算、站元胞等概念;设计双线铁路列车运行的各种变换规则,分析超限车越行和禁会前后的元胞状态,构建基于CA的双线铁路列车运行仿真模型和运能损失评估模型,模拟双线区段列车运行过程,刻画超限车运行所引起的耗能特征。仿真结果表明,双线区段减少一个禁会区间时,上行方向通过能力可以少浪费15.2%,下行方向通过能力可以少浪费6.3%;综合考虑双线区段通过能力及其输送能力时,上行方向运能可以少浪费18.5%,下行方向运能可以少浪费8.8%;提出的方法能全面分析超限车运行对双线铁路运能的影响,评估超限车运行对双线铁路运能损失,为合理铺化双线铁路区段的列车运行图提供决策支持。