基于传递与分析方法的补热塔可行性研究

为解决寒冷地区地下水冷堆积问题,本研究以热力学第一、第二定律为基础,从?传递的角度分析当水温低于空气露点温度时,补热塔对地下水进行补热时空气与水的热湿交换过程。在本研究中,设定空气初始状态作为?分析的参考点,并考虑补热过程中湿空气发生了相变,由此,对水?的表达式进行新的解读。为此工况下补热塔的设计以及气、水参数的设置提供理论支持。在夏季或者过渡季对地下水进行补热是解决地源热泵系统造成冷堆积问题的解决方法。由温度较低的地下水与环境中温度较高的空气进行热湿交换,该过程既能使水的温度升高,又可尽量少地消耗能量。     

基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法

概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘机制提出了一种增量加权集成的不平衡数据流分类方法(incremental weighted ensemble for imbalance learning, IWEIL)。该方法以集成框架为基础,利用基于可变大小窗口的遗忘机制确定基分类器对窗口内最近若干实例的分类性能,并计算基分类器的权重,随着新实例的逐个到达,在线更新IWEIL中每个基分器及其权重。同时,使用改进的自适应最近邻SMOTE方法生成符合新概念的新少数类实例以解决数据流中类不平衡问题。在人工数据集和真实数据集上进行实验,结果表明,相比于DWMIL算法,IWEIL在HyperPlane数据集上的G-mean和recall指标分别提升了5.77%和6.28%,在Electricity数据集上两个指标分别提升了3.25%和6.47%。最后,IWEIL在安卓应用检测问题上表现良好。     

基于冷却塔逆用的缓解热岛效应新方法

城市化进程的不断加快,使城市环境成为人们关注的热点,热岛效应显得尤为突出。热岛效应严重影响城市的热环境、能源消耗、市民的身体健康,因此如何缓解城市的热岛效应成为当下学者研究的主要方向。本文主要介绍了热岛效应的成因及危害,系统地回顾近几年来缓解热岛效应的策略及研究进展,并提出利用冷却塔逆用来解决热岛效应的新思路。