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针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络(CNN)方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、1... 相似文献
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合环转电作为一种重要的网络重构技术,对提高配电网运行的可靠性与经济性具有重要意义。常规合环转电不仅存在合环冲击,而且合环点的选取受到两侧电源相角差的限制。文章针对广州配电网存在的大角度差不停电转供技术难题,提出两种无缝合环转电解决方案,分别是基于串并联补偿的合环方案和基于背靠背拓扑的合环方案。它们能够适用于多种转供场景,并提供交、直流两种转供电源接口。文章给出了每种方案的接线方式,对它们的结构特点、性能参数以及工作原理进行了分析。为了适应配电网三相不平衡与谐波污染的运行环境,从结构与控制两方面提出了装置的改进措施。最后,仿真验证了几种典型场景下无缝合环转电装置的运行原理,从而为实际开展低压无缝合环转电提供计算支撑。 相似文献
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谢聪 《电脑界(电脑高手)》2004,(1):81-82
工作繁杂的公司大都强调团体协作,无论是招聘新员工,还是内部工作的开展都少不了把这四字箴言放在嘴边,光说不练可不行,只要利用Microsoft免费提供作用于Windows Server 2003的Windows SharePoint,不用编定一行HTML代码就可以为工作团队创建一个协作平台。 相似文献
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于志君 CHENG Zhengzai 谢聪 ZENG Sheng DENG Haiying LIU Panpan HU Hai LI Guangyao DING Ling Mario Gauthier LI Shiqian 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2019,(2)
Nano-NiO and bulk NiO were prepared from Ni(AC)_2·4 H_2O by coordination precipitation using aqueous ammonia and by a solid state reaction, respectively. The nickel oxide particles were characterized by X-ray Diffraction(XRD) and scanning electron microscopy(SEM). The results indicate that nano-sized NiO has a crystal phase with a standard face-centered cubic lattice structure, with a mean particle diameter of about 10 nm. The evaluation of the activity of nickel oxide nanoparticles in the catalytic hydrogenation of 7-methoxy-1-naphthylacetonitrile was carried out. The results demonstrate the efficient synthesis of the title compound by a one-pot catalytic hydrogenation and acetylation with NiO. The NiO nanoparticles displayed superior catalytic activity in the synthesis of agomelatine in the one-pot reaction.The total yield of agomelatine is over 81.8% with a purity of 99.2%, as determined by HPLC. The structure of agomelatine was confirmed by IR, MS, and 1 H NMR analysis. 相似文献