高大中庭室内热环境的优化模拟分析

针对大型公共建筑高大中庭夏季供冷出现的顶部温度过高、底部温度过低现象,结合中庭自身特点提出三种空调送风方案,并利用计算流体力学法(CFD)综合考虑温度和风速两种控制目标,优化高大中庭及周边区域室内热环境,满足热舒适的同时利于节能。     

上海地区某文化建筑中庭自然通风优化分析

采用CFD计算流体力学方法对上海市某文化建筑中庭室内自然通风进行了数值模拟计算,分析其室内中庭风速、空气龄分布情况,并设计三种优化方案改善其中庭内部自然通风效果.研究得出该建筑原设计方案中庭一层自然通风效果最好,随高度升高,二、三层自然通风效果逐渐变差.通过优化围护结构开口大小、开口高度两种设计参数能够显著改善二、三层自然通风效果和舒适性.可为本地区该类型建筑中庭的自然通风设计优化提供一定的参考.     

基于数据挖掘的医院建筑电负荷特性分析预测

本文基于青岛某医院建筑2017年全年逐时总用电能耗实测数据,将冷热源电耗从中分离,得到用于分布式能源系统运行策略研究的逐时电负荷数据。首先利用k-means聚类算法对该建筑的全年逐时电负荷特性进行分析,并根据聚类结果为神经网络的训练构建相似日样本集。然后利用相关性理论针对不同的相似日样本集筛选特征参数,作为神经网络的输入参数。最后利用平均绝对百分误差(MAPE)、变异系数(CV)、均方根误差(RMSE)等指标对本文提出的复合优化预测模型性能进行定量评价。结果显示,复合优化预测模型的预测精度相较于既不聚类也不进行相关分析的传统BP网络有了很大的提高。其中,MAPE、CV、RMSE分别降低了39.4%、36.9%、38.1%。