基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

均衡竞争神经元获胜机会的方法

竞争型神经网络存在"死点"问题,某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为"死神经元",不仅造成神经元的浪费,而且造成训练误差偏大,无法达到训练误差的精度要求,不能很好完成它所担负的聚类或分类任务.针对该问题,研究竞争型神经网络的切入点,深入探讨了LVQ神经网络并且通过引入阈值学习规则,均衡神经元获胜的机会,较好地解决了该类网络在遇到"死"点时训练误差偏大的问题,仿真实验结果表明了该方法的有效性.     

橡胶混凝土断裂韧性试验研究

为研究橡胶混凝土断裂韧度,以C30混凝土为基准混凝土,将橡胶颗粒的粒径、掺量以及试件的缝高比作为变量,制备混凝土试件进行楔入劈拉试验研究.计算得到橡胶混凝土试件起裂韧度及失稳断裂韧度的变化规律.结果 表明:掺人橡胶后,混凝土的起裂韧度有明显降低,橡胶掺量越高降幅越明显,橡胶掺量为5％～15％的混凝土失稳断裂韧度大于基准...     

课程思政评价视角下的建筑装饰课程建设

课程思政建设尚未形成合理及操作性强的评价体系，但《深化新时代教育评价改革总体方案》的评价原则“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”是清晰的。为有针对性地做好课程思政建设，从课程思政的建设评价、过程评价、增值评价、结果评价、综合评价视角，改革建筑装饰课程建设，旨在通过课程思政评价的导向及诊断，探索课程思政建设的有效途径，推动并完善课程思政建设的科学性、专业性和育人实效性。     

基于概率的MAM记忆性能模型

针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。     

橡胶混凝土断裂韧性试验研究

为研究橡胶混凝土断裂韧度,以C30混凝土为基准混凝土,将橡胶颗粒的粒径、掺量以及试件的缝高比作为变量,制备混凝土试件进行楔入劈拉试验研究。计算得到橡胶混凝土试件起裂韧度及失稳断裂韧度的变化规律。结果表明:掺入橡胶后,混凝土的起裂韧度有明显降低,橡胶掺量越高降幅越明显,橡胶掺量为5%~15%的混凝土失稳断裂韧度大于基准混凝土;20%橡胶掺量的混凝土失稳断裂韧度略小于基准混凝土;缝高比相同时,掺粒径为0.3mm橡胶颗粒的混凝土试件失稳断裂韧度高于粒径为0.6mm的橡胶混凝土,表现出更好的断裂韧性;与起裂韧度相比,失稳断裂韧度与橡胶含量的非线性特征更加明显。     

日本绣线菊扦插繁殖研究

本实验对日本绣线菊（Spiraeajaponica）的扦插繁殖进行了系统研究,实验结果表明：环境条件明显影响日本绣线菊的扦插成活率,在荫棚下再设塑料小拱棚保湿床能使其平均成活率提高25．8％．NAA、IBA、NAA和IBA的混合剂均能提高日本绣线菊的扦插成活率,但以IBA效果最佳,其浓度50～150mg·L－1都表现出强烈的促进作用,扦插平均成活率为86.7％,最高可达100％。插穗类型影响成活率,嫩枝明显优于硬枝,嫩枝中又以带踵插穗为最佳,平均成活率达95．2％。但经过50mg·L－1IBA处理的硬枝插穗成活率也可达到70％,仍有生产利用价值。日本绣线菊可在6月中旬花前扦插,也可在7月中旬盛花期过后扦插,花后扦插仍有平均75．6％的成活率,而嫩技带踵扦插成活率可高达90％。     

基于DNS的HIP位置管理机制

通过在现有域名系统中引入针对主机标识符的集合服务点,分层实现从主机域名到主机标识符的映射,解决了域名系统在主机标识协议(HIP)下位置更新时延大的问题。在引入集合服务点的基础上引入针对集合服务点的新域名系统资源记录,从而实现对原有域名系统的扩展,并在此基础上对主机标识协议下的位置管理机制进行了研究。     

一种新的基于平均隶属度的网络入侵检测方法

针对传统入侵检测算法存在的不足,提出了一种新的基于平均隶属度的网路入侵检测方法——AMID,并且给出了相应的算法。这种方法通过度量实时行为和正常行为的贴近程度来判断当前是否存在异常行为,理论基础夯实,判断过程简单易于实现。实验结果说明,该方法在降低系统误报率方面有较为明显的改进。