凸形封头壁厚计算公式的分析

通过弹性力学分析,采用抛物线插值公式,得到了旧标准JB2194—77与新标准GB9222—88中的凸形封头强度计算公式。对按两个公式计算的凸形封头计算壁厚作了比较,认为按新标准设计的封头较旧标准安全。     

反无人机主动防御系统在水电站反恐防范系统中的应用研究

近年来,无人机产业和技术的发展给人们的生产生活带来了极大便利,但也可能被不法分子当作开展恐怖袭击的工具.现有水电站反恐防范系统缺乏完整有效的空域防范措施,建设适用于水电站的反无人机主动防御系统迫在眉睫.笔者分析了目前主流的无人机防御技术的优缺点,结合水电站运行和管理特点及国家相关政策法规要求,提出了适用于水电站反恐防范系统的无人机主动防御体系及相关技术参数,可为水电站空域反恐防范系统设计提供参考.     

灰岩单轴压缩过程中干燥与饱水状态对声发射特征的影响

为探究水岩耦合条件下的声发射规律,通过开展干燥与饱水灰岩单轴压缩条件下的声发射监测试验,并结合快速傅里叶变换、短时傅里叶变换与离散小波变换这3种常用的声发射信号分析方法,对比分析了干燥与饱水灰岩的时域参数、频率特征与典型破裂信号的时频特征。结果表明:水对于岩石的变形破坏特征影响显著,相对于干燥状态,饱水试样的单轴抗压强度下降明显,且幅值、能量以及振铃计数等基本时域特征参数均呈现出大幅降低的特点;岩样破坏前,干燥与饱水灰岩都表现出由“高主频、低幅值”向“低主频、高幅值”过渡的总体变化趋势;干燥岩样破坏前主频值高于饱水岩样,完全破坏后却低于饱水岩样,主频下降幅度大,而饱水岩样的主频值波动较小,频率较为稳定。研究结果对于工程尺度的防突机构声发射监测具有一定的参考价值。     

阴离子聚丙烯酰胺对MBR抗膜污染作用

采用阴离子聚丙烯酰胺A110对膜生物反应器(MBR)的抗污染情况进行可行性研究,考察了阴离子和两性聚丙烯酰胺类药剂与聚合氯化铝(PAC)复配使用及单独使用PAC对MBR运行的影响.研究结果表明:10mg/L聚丙烯酰胺与PAC复配使用可使污泥混合液Zeta电位提高,毛细吸水时间(CST)减小并保持相对稳定,较单独使用PAC的膜可持续性使用能力有所提高,同时小分子类阴离子聚丙烯酰胺A110的效果比大分子类两性聚丙烯酰胺ZPAM8030L的效果更好.     

三维激光扫描技术的高边坡开挖质量评价方法研究

本文将三维激光扫描技术引入到高边坡开挖质量整体评价中,通过数字化仿真试验对基于点云数据的4种评价方法进行了对比和评价,验算了三维激光扫描技术与全站仪配套工作数据配准的精度。通过工程实例,采用点云比较与断面法对边坡开挖质量进行全面的分析。研究表明:三维激光扫描技术可以提高开挖边坡质量评价的精度,增强了对开挖面形态的了解,为下一工序的施工提供理论支撑。     

水电站边坡开挖质量控制系统的开发与应用

为了提高水电站边坡开挖质量控制的精细化程度并实现信息化管理,将基于三维激光扫描获取的海量高精度点云数据运用到边坡开挖质量控制中。根据边坡开挖质量控制理论,在系统分析用户需求的基础上,采用结构模块化设计方法和软件开发技术设计并开发了水电站边坡开挖质量控制系统。系统由数据录入、开挖面数据分析、开挖面剖面分析、事故查询和统计报表5个模块组成,可实现边坡开挖全过程质量控制信息的实时、动态和交互式查询。某水电站边坡开挖质量控制现场管理应用结果表明,系统运行结果真实可靠,可为边坡开挖质量控制与现场管理提供信息支撑,辅助工程技术人员及时采取相关质量控制措施。     

高级计算机网络课程教学改革探析

阐述如何建立一套完善的研究生高级计算机网络课程的理论和实践教学体系,如何设计包括网络高级技术专题、网络基本设计原则、网络实践教学和论文阅读研讨写作的课程教学内容,同时构建教学全过程管理的考核评价机制,以实现基础理论和前沿研究并重、理论教学和实践训练并行,使研究生真正理解和掌握理论知识、提高动手能力,为后续的科研创新奠定坚实基础。     

加权主元分析在统计互连寄生参数提取中的应用

针对随机工艺变动引起的统计寄生参数提取问题,采用Hermite多项式配置法提出加权主元分析技术来对随机变量进行消减,以减少独立变量数目,提高计算效率.在此基础上,利用并行计算技术,进一步减少统计寄生参数提取的运行时间.数值实验结果表明,相对于普通的主元分析,采用文中的加权主元分析能在同等精度情况下使寄生参数提取速度提高几倍至几十倍,而在含8个CPU计算机上的并行计算也取得了6.7倍的加速比.     

基于新型掺钪氮化铝的级联马赫-曾德尔结构(解)复用器

在新型掺钪(Sc)氮化铝(Al1-xScxN)集成光学平台上设计了插入损耗低、传输通道谱线平坦的O波段四通道波分(解)复用器,并提出了优化方法。所设计的器件结构基于级联马赫-曾德尔干涉仪(MZI)滤波器,结合弯曲波导结构的定向耦合器改善波长敏感度。针对粗波分复用(CWDM)应用的特性,文章使用粒子群算法(PSO)提升器件性能优化的效率,通过调整器件结构的设计参数对四路通道的传输谱线质量进行优化。针对0%,9%,23%的掺Sc浓度,设计的解复用器表现出宽达约15.6nm的1-dB带宽和小于0.1dB的插入损耗,传输谱线呈“盒状”响应,各通道间串扰均优于-30.6dB。     

结合高光谱和机器学习的无线充电金属异物检测

金属异物侵入会造成无线充电系统效率和稳定性降低,并且可能引发安全事故,因此必须进行金属异物检测。 针对现 有技术存在检测盲区以及无法检测微小异物的问题,提出一种深度学习目标分割与机器学习目标分类相结合的金属异物检测 方法。 首先采用 YOLO v3 网络对充电区域 RGB 图像进行异物目标分割,然后通过支持向量机对各个目标区域对应的高光谱图 像进行分类,最后搭建实验平台验证方法的有效性。 结果表明,该方法不仅能够检测螺母和回形针等微小金属异物,而且具有 检测包裹金属异物的潜能;与仅采用支持向量机进行逐像素检测相比,该方法的检测速度提升了约 38. 9%。