翻转课堂中的深度学习模式应用

分析深度学习理论的内涵和要求,明确翻转课堂深度学习教学模式改革的必然发展方向,阐释深度学习路线的各个阶段和教学要素,提出翻转课堂深度学习教学模式,介绍教学实践过程并总结.     

一种高速嵌入式远程监控系统的研究与实现

基于嵌入式网络技术,研究并实现了一种用于嵌入式设备的监控系统.该系统采用客户端/服务器架构,通过在嵌入式设备中内建一个嵌入式Web服务器,可使得相应的嵌入式设备直接接入Internet.同时用户可使用标准的网络浏览器,通过网络对此设备进行访问、控制和管理.     

仿人机器人双足行走模型研究

针对仿人机器人双足行走的稳定性问题,引入零力矩点理论,根据稳定行走必须满足地面反作用力位于稳定区域内这个条件,推导出仿人机器人在行走过程中单双腿支撑期的稳定区域面积和稳定裕量。建立2种不同形状的仿人机器人双足模型,在足底和地面间创建一系列接触力,并通过机械系统动力学自动分析软件得到行走过程中足底各个点的受力曲线并进行受力分析,得出合理的双足形状。     

基于混合粒子群算法的粮食应急调度系统中的路径规划

粮食应急调度系统能够在受灾时对应急救援物资进行科学、有效、快速地调配,其中路径规划起重要的作用.然而,由于实际中受灾的需求点数目较多、数目分散、路型与路况不同、时间急迫等特点,对合理有效路径规划的要求越来越高.粒子群算法是一种有效的进化计算方法,能够快速、准确地求解连续变量的优化问题.提出一种新的包括离散个体与连续个体的混合编码粒子群优化算法,用于粮食应急调度系统中的路径规划.结果显示:该算法不仅具有简单的原理,而且能够很好地解决粮食应急调度系统中的路径规划问题.     

基于WEB模式招投标决策系统的分析与研究

介绍了目前设备采购招投标的现状与存在的问题，并分析和建立了网上招投标系统的体系结构、网络架构和功能结构。利用决策支持系统理论中的层次分析法评定中标企业，该层次分析法思想简洁、使用灵活，能够成功地应用于中标方的评定，特别是对于缺少定量数据进行定性判断的情况。在此基础上，开发出了基于WEB模式采购招投标系统，经实际应用，该招标系统与传统的招标管理相比，充分体现招投标工作的“透明”特征，发扬“公平、公开、公正”的原则。     

新橙皮苷二氢查耳酮工艺研究

以新橙皮苷为起始原料,制备新橙皮苷二氢查耳酮,通过对碱(氢氧化钠)用量、催化剂用量、反应温度、氢气压力、搅拌速度、反应时间等关键因素的单因素实验,对制备工艺进行了研究,建立了适用于工业化生产的方法,最佳合成的工艺为:新橙皮苷与氢氧化钠的质量比为1∶0.3,新橙皮苷与催化剂(阮尼镍)的质量比为1∶0.1,搅拌速度为150转/分钟,反应温度为25℃,反应时间为10小时。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.     

基于B/S结构的粮情测控系统的设计及实现

通过分析粮库对粮情测控系统的需求,提出了粮情测控系统总体设计方案,并详细描述了系统功能模块的设计和B/S三层数据库应用程序的具体实现。系统在中央储备粮库中得到了应用。     

基于Bootstrap Averaging的贝叶斯分类算法

针对单词簇上训练朴素贝叶斯文本分类器概率估计偏差较大所导致的分类精度较低问题.在使用概率分布聚类算法得到的单词簇的基础上,根据单词与簇间互信息建立有序单词子序列,采用有放回随机抽样对单词序列构造规模相当的样本集并将估计出的参数的平均值作为训练得到的最终参数对未知文本进行分类.公共文本实验数据集上的实验结果表明,提出的训练方法相对于传统的朴素贝叶斯分类器训练方法能够获得更高的分类精度且过程相对简单.     

受污染河流水质修复技术研究进展综述

受污染河流水质修复技术多种多样,包括物理技术、化学技术、生物技术以及工程治理技术,其中工程治理技术由于物理、化学、生物手段的综合运用成为受污染河流水质修复的主要手段。该文对常用的受污染河流水质修复技术进行总结,对不同水质修复技术进行分析,最后对受污染河流水质修复技术的发展趋势进行展望。