基于模糊遗传算法的配电网无功补偿

文中首先介绍了通过模糊理论改进的遗传算法,然后建立了多目标配电网无功优化模型。遗传算法[1]的改进具体在选择操作上考虑了个体在种群中的浓度,在变异操作上加入了防止陷入局部最优的检验操作,有效解决了遗传早熟等缺点。用改进遗传算法求得补偿点的最优配置[2],从而在多种负荷[3]下运行的综合满意度达到最大。并将改进后的算法运用在具体的10 kV某一支路上,取得了非常好的实际应用效果。     

污水处理厂水池结构设计问题探讨

近年来,在环保和治理工程快速发展的推动下,大型污水处理厂不断增多。在整个污水处理厂中,水池是较为重要的组成部分之一,它的结构设计质量优劣直接关系到污水处理效果。基于此点,本文就污水处理厂水池结构设计展开探讨。