基于小波变换的高压输电线路故障分析

针对高压输电线路故障检测困难的问题,采用单端行波测距法和小波变换的有机结合,获得故障点发生在线路前后两个半段的精确距离,再由双端法判断具体故障点位置.该方法降低了因线路长度、故障时间、输电线路现场噪音带来的误差影响,系统仿真模型验证了该方法的有效性和实用性.     

基于RHINO模型的光伏发电输出功率仿真方法

为加强机场对日照辐射资源的利用,绿色洁净的太阳能作为可再生能源发电的首选,广泛应用于广阔空间且大量电力需求的机场工程。准确估算光伏中长期发电输出功率对电网规划、调度、管理和发展具有现实意义。然而,目前大多数基于数据驱动的预测模型无法用于设计阶段,同时由于气象、光伏组件等参数的不确定性及图纸的反复修改,进一步加大预测的复杂程度。以某在建机场项目为例,基于其地理条件,建筑环境,光伏材料等参数建立Rhino三维物理模型,根据历史气象数据,采用参数化平台Grasshopper建立Ladybug&honeybee模型预测光伏发电输出功率,以理论宽经验公式验证仿真结果的准确性,最终实验证明结果可靠且易于调参,适合设计阶段,可为后期项目投入运行后的效益评估提供一定参考价值。     

基于NB-IoT的文物建筑无线火灾报警系统研究

针对文物建筑火灾报警系统有线传输布线困难、数据传输有局限性等问题,提出一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的无线火灾报警系统,通过NB-IoT技术进行数据传输,运用OneNET云平台进行数据存储,将云平台与手机APP客户端数据通信,实现实时监控及报警.通过系统测试,验证该系统的稳定性及实用性.