加快电信管制改革 实现电信健康发展

通过对我国电信业市场结构、市场行为及市场绩效进行分析，阐明了在我国进行电信管制的必要性。通过管制，以实现电信企业的有效竞争，使我国电信业得到健康发展。     

月表环境无线电波传播分段预测模型

针对经典无线电波传播模型不适用于月球特殊的传播环境问题,提出一种月表环境下电波传播损耗分段预测模型。该模型首先建立包含自由空间段、月面反射段和月球绕射段的理想分段预测模型,并给出不同区间内传播损耗预测算法,然后考虑传播路径剖面上多重障碍物导致的额外损耗,以及其对分段区间参数的修正方法。将其应用于美国国家航天局提供的月表实际场景,仿真结果表明该模型预测结果与“阿波罗”登月工程获得的实测数据非常吻合,可用于辅助月表无线通信系统的参数设计和性能评估。     

吉林乾安大情字油田腐蚀结垢的对策研究

在对采输设备腐蚀结垢原因分析及机理研究的基础上，针对乾安大情字油田研制了缓蚀阻垢药剂IMC-30-Q’，经过现场应用取得了明显的缓蚀阻垢效果和经济效益.     

吉林乾安大情字油田采输设备结垢分析

吉林乾安大情字油田自2000年投入开发生产以来，采 输设备腐蚀与结垢问题暴露的日趋明显和严重.对油井产出水浸蚀性物质分析，水质均为高矿化度盐水，通过苏林法和赖兹纳稳定指数法判定油井产出水为氯化钙结垢型水质，是油田采输设备的腐蚀结垢的主要原因.     

基于稀疏自编码器的混合信号符号检测研究

基于深度神经网络(DNN)的符号检测器(SD)的结构直接影响检测精度和计算复杂度,然而,已有的工作中并未对DNN符号检测器的结构选择方法开展研究。此外,已知的基于DNN的符号检测器复杂度较高且仅能完成单一调制信号的检测。针对以上问题,该文提出基于误符号率(SER)度量的低复杂度稀疏自编码器符号检测器(SAED)结构选择策略,同时,利用提出的累积量和矩特征向量(CMFV)实现了对混合信号的检测。所设计的符号检测器不依赖信道模型和噪声假设,对不同调制方式的信号具有较好的检测性能。仿真结果表明,该文设计的SAE符号检测器的SER性能接近最大似然(ML)检测理论值,且在频偏、相偏和有限训练样本等非理想条件下具有较强的鲁棒性。     

显卡实力自由谈（上篇）

诸显卡厂商在历经令人窒息的激烈竞争之后,现在是谁还在市场中斗志昂扬地前进呢?他们的手中握着怎样的制胜利器呢?     

强夯加固深度预测的神经网络方法研究

拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景。     

粗粒土BP神经网络本构模型研究

为了描述具有应力应变关系非线性和剪胀性的粗粒土本构特性,利用改进的BP神经网络算法,通过优选网络结构和对粗粒土的大型三轴固结排水剪试验数据样本学习,建立了一个以平均主应力p和广义剪应力q作为网络输入向量、以体应变εv和剪应变εs作为网络输出向量的粗粒土BP神经网络本构模型。利用此模型对粗粒土的应力应变关系进行了预测,整体预测结果的最大误差均在10%内。预测表明本神经网络模型具有良好的预测精度和适用性。