基于国产卫星数据的遥感找矿预测———以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

基于包特征统计的HTTP隧道检测

随着Internet的迅速发展，HTTP协议在Internet上广泛的使用迅速的成为了一种最流行的协议。但是HTTP带来的网络安全引起了越来越多的重视。其中HTTP隧道技术虽然在一定程度上解决了企业一些问题，但是同时带来了对安全的不可控制性，滥用HTTP隧道可以导致非法数据访问。虽然现在提出了许多安全措施，如防火墙技术，IDS系统等。但     

新一代电信运营支撑系统框架--NGOSS与eTOM

本文结合我国电信运营的现状,对业界公认的新一代电信运营支撑系统规范NGOSS及其业务视图eTOM的概念体系和系统框架进行了剖析,并初步探讨了它们对于我国电信行业的影响.     

基于国产卫星数据的遥感找矿预测——以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

GF-1数据在柴达木盆地北缘大柴旦地区找矿预测中的应用

文章运用GF-1遥感数据,在柴达木盆地北缘大柴旦地区开展遥感地质矿产调查技术方法研究。采用图像处理技术,制作了研究区的GF-1遥感影像图。在此基础上,对该区地质构造、岩性地层及铁染蚀变异常等信息进行了提取。通过综合分析,圈定了2处遥感找矿预测区,并经野外验证,证实遥感找矿预测区内矿化蚀变发育明显,找矿意义较大。通过本次研究,说明国产高分数据的运用能够满足遥感地质矿产调查工作的要求,可为我国矿产资源战略储备提供有利的遥感技术支撑。     

青海拉陵灶火地区夕卡岩型矿床遥感地质特征及找矿预测

文章采用多源遥感技术,以ETM+和World View-2数据为遥感数据源,从不同的层面,对研究区内与夕卡岩型矿床有关的围岩、侵入体及其接触带,进行遥感地质信息提取及其分析研究。圈定拉陵郭勒河东地区为遥感找矿靶区。经野外验证,确定在World View-2影像上提取的异常地质体为夕卡岩带,该带磁铁矿化现象非常明显,经样品检测,Fe含量已达到工业品位。通过研究,作者对夕卡岩型矿床的遥感找矿标志进行了归纳,总结其遥感地质矿产调查技术方法,以期为其他地区夕卡岩型矿床调查提供参考。     

青海加给陇洼东金矿地质特征及找矿预测

加给陇洼东金矿是近年来青南地区发现的颇具规模的金矿,成因上属浅成低温热液型金矿。从矿床地质特征出发,结合周边大场金矿的特征,探讨了该矿床的控矿因素:(1)加给陇洼东金矿赋存于与深大断裂平行展布的次级破碎带中,甘德—玛多深大断裂是本区重要的导矿构造,与该构造平行排列的次级断裂是本区唯一的容矿构造;(2)构造运动与成矿关系极为密切,成矿作用始于海西—印支早期,印支晚期达到高峰,为主要成矿期,断裂构造的多期活动,为区内金矿的形成提供了通道和空间及相应的热液,深源岩浆活动及变质作用,为金矿的形成提供了重要的物源和热液。矿区外围找矿预测应围绕甘德-玛多深大断裂的次级断裂开展工作,尤其石英脉比较发育地段作为重点区域进行必要的工程揭露。     

基于ASTER遥感数据的矿物快速识别——以内蒙古萨麦地区为例

着力于充分利用遥感数据的时空特性及软件的智能开发,使在矿物识别中能获得事半功倍的效果。基于ASTER数据在可见光、近红外及热红外波段上的分布特性,利用USGS、JHU、ASU波谱库提供的矿物光谱,针对不同矿物类型的提取设计了特定的矿物识别模式。针对上述识别模式对ENVI进行二次开发利用,方便迅速地对内蒙古萨麦地区进行了矿物填图。研究结果表明:ASTER数据在识别矿物及矿物分类填图中展现出了优良的数据特性。ENVI二次开发功能强大,快捷有效。通过野外的勘探证实,分类效果良好。