利用ArcObjects组件实现农业用地面积分类统计的方法研究

农用地面积和利用类型是土地管理中最重要的基本信息之一，传统的统计方法效率低、精度差、容易出现错误和遗漏情况，而且时复杂形状或呈区域地块统计起来非常困难。以某工程为例，以ArcObjects组件库为开发平台，详细介绍和阐述了实现农用土地分类面积统计的步骤和方法。     

母差保护TA断线原因分析及处理

母差保护装置TA断线报警原因有很多,很多时候并不是真正的TA断线,但往往会对运行、检修人员造成误解,本文针对母差保护装置＂TA断线＂原因和处理方法进行了简要分析。     

杭州市城市部件数据采集方案设计与实践

指出城市部件数据建库是"数字城管"建设的基础工作,针对杭州实际情况,分析了杭州市城市部件数据库建设的情况,研究提出了杭州市城市部件数据采集技术方案,并进行了实践。     

母差保护 TA 断线原因分析及处理

母差保护装置 TA 断线报警原因有很多,很多时候并不是真正的 TA 断线,但往往会对运行、检修人员造成误解,本文针对母差保护装置“TA 断线”原因和处理方法进行了简要分析     

基于组合神经网络的配电网故障定位方法

为解决实际配电网中量测装置不完备导致电气信息获取不完全、分布式电源大量接入改变电网运行特性、传统配电网故障区段定位方法难以应用的问题,提出一种基于组合神经网络的配电网故障定位方法。将全连接神经网络与图卷积神经网络相结合,搭建完整故障定位神经网络模型。神经网络模型输入层通过引入全连接神经网络将支路电流信息整合至节点上,为特征信息进一步传递做准备;隐藏层由图卷积神经网络进行特征决策信息的提取、处理与转化;输出层增加了全连接神经网络,调整输出维度以输出故障定位结果。采用改进IEEE33节点系统进行案例分析,研究表明,搭建的图卷积神经网络定位模型可对配电系统中单相接地短路、两相短路等常见故障进行准确的故障定位。     

基于深度强化学习的配电网负荷转供控制方法

随着城市规模的快速扩张以及电能替代的不断推进,配电网节点数大量增加,结构愈加复杂,发生故障后拓扑变化不确定性较大,传统负荷转供方法难以在短时间内给出高质量的解决方案。为此,提出基于深度强化学习的配电网负荷转供控制方法。将负荷转供过程视为一个马尔可夫决策过程,与配电网实时电气、拓扑数据进行交互,对联络开关与分段开关进行控制。为了提高算法的精度与泛化能力,针对算法动作策略加入了预模拟机制,调整了动作与学习的比例并采用自适应优化算法进行求解。算例分析表明,所提方法能够应对不同故障下配电网的拓扑变化,即时给出负荷恢复量、电网损耗、开关动作次数多方面最优的转供控制方案,这对于减小故障后的停电损失与提高用户满意度有着重要意义。     

保护装置检验中遇到的若干问题

保护装置定期检验时,发现过一些由于施工、验收不细致、检验不全面、受传统检验方法约束造成的保护装置及二次回路带缺陷运行的严重问题。本文针对保护装置定期检验中发现的问题及处理进行了简要分析。     

基于图强化学习的配电网故障恢复决策

针对配电网拓扑变化时启发式等算法在配电网故障恢复决策中求解效果与适应性变差的问题,提出了一种基于图强化学习的故障恢复决策方法。首先,利用图数据表征故障恢复中的决策信息,包括配电网拓扑结构与电气特征信息。然后,在图强化学习模型中设置前置图神经网络接收图数据输入,应对故障恢复过程中配电网的拓扑变化。最后,由内嵌图神经网络的强化学习智能体输出最终故障恢复策略以提高决策速度。采用改进的PG&E 69节点配电网算例进行验证,结果表明所提算法求解速度达到毫秒级,较启发式和遗传算法在求解效率上提高了6%～7%,故障恢复策略的负荷恢复率也更高。     

用ANSYS软件对行波管收集极进行辐射热分析

着重介绍了ANSYS有限元分析软件在行波管收集极辐射热分析方面的工作，辐射热分析的结论可以为实际中收集极的设计工作提供一些参考和依据。