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近年来智慧城市建设开展得如火如荼,智慧城市应用不断融入居民生活的方方面面。智慧城市作为城市新的发展模式,保证智慧城市中的信息系统安全,建设智慧城市相适应的安全保障体系尤为重要。本文从分析现今智慧城市中常见的网络安全问题入手,从智慧城市的重点需求中提出适应需求的网络安全架构设计。 相似文献
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雾天环境下的图像对比度低,图像中的目标较为模糊并且其特征提取存在一定难度。现有的目标检测方法对于雾天图像的检测准确率偏低。针对上述问题,本文在Double-Head框架上基于图像的特征提取部分和预测头部进行改进。首先,在提取的深层特征图上添加通道和空间双维度的复合注意力机制,提高网络关注显著目标的能力;其次,将原始图像经过改进的暗通道先验以及处理后得到的先验矩阵和特征图进一步融合,获取更全面的雾天图像特征信息;最后,在预测头部引入可分离卷积,使用解耦合预测头对目标进行最终的分类和回归。该方法在RTTS数据集上的mAP为49.37%,在合成数据集S-KITTI和S-COCOval数据集上的AP值分别为66.7%和57.7%。与其他主流算法相比,本文算法具有更高的目标检测精度。 相似文献
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