多孔石墨烯制备及其纳米复合材料的研究进展

多孔石墨烯是一种在石墨烯二维纳米基面上具有纳米孔隙或三维网络结构的多孔碳材料,不仅保留了石墨烯的本征性质,更赋予材料较大的可接触面积和丰富的孔隙结构,这些孔隙的存在有利于物质运输和筛分,使得石墨烯及其复合材料在纳米粒子负载、物质运输、吸附、分离等方面展示出广阔的应用前景。综述了多孔石墨烯的制备方法,包括活化法、冷冻干燥法、模板法和沉积法,以及多孔石墨烯在超级电容器、锂-氧电池、吸附、分离领域的应用现状,并展望了未来的发展方向。     

直流配网型混合动力系统在车客渡船上的应用

针对车客渡船动力负荷切换频繁,传统柴油机推进油耗高、排放和噪声大的问题,提出一种基于变速发电机组和超级电容储能装置的直流配网型混合动力系统。目前系统已成功应用于“江苏路渡3011”轮,实船运行数据显示:该混合动力系统不仅能达到较好的节油效果、降低排放,更在操控性、舒适性上优于传统的柴油机推进模式。     

基于GWO-ELM模型的深基坑开挖变形预测研究

为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,使用MIDAS GTS NX软件对实际基坑工程施工过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。并且使用灰狼优化算法(GWO)优化了极限学习机(ELM)神经网络中的输入权重和隐藏层阈值,建立了GWO-ELM深基坑开挖变形预测模型。以有限元模型中土钉数量、开挖深度、周围建筑物沉降等因素作为预测模型的输入因子,以有限元模型中监测点DB-2地表沉降作为预测模型的输出因子。将GWO-ELM模型预测值与ELM模型预测值对比分析。结果表明：通过有限元软件提取地表沉降等数据,可以对深基坑地表沉降实现超前预测;使用灰狼优化算法对极限学习机神经网络中输入权重和阈值优化,可以提高预测模型精度;经过实际工程验证,GWO-ELM模型平均绝对误差为0.261 45,均方误差为0.312 58,R²为0.987 25,均优于ELM模型。     

罗伯特·伯纳欧:找寻现实的回音

知道罗伯特·伯纳欧,是因为他的艺术书店,一间开在北京798,一间开在三联的对面,占尽天时、地利、人和。书店的名字,也尽显其“处心积虑”的定位和宣示——“在这个时区里所发生的一切都是我们所关心的。”因此．在得知罗伯特还是中国当代艺术作品的资深收藏家时,我的确不觉意外。只是,还会好奇:这样一个“中国通”,他和中国当代艺术的机缘又将会牵扯出怎样的人和事？不由得也会想了解．他对艺术收藏又是怎样的一种认知和态度。     

强抑制钻井液体系研究及现场应用

水平井裸眼完井方式是降低开发成本的有效途径。为满足裸眼完井对井壁稳定的更高要求,通过水化机理分析研选出能够在岩心表面形成疏水膜、改变储层润湿性的抑制剂,对其改变润湿性能、相对抑制率、岩屑滚动回收率等进行了评价,并对钻井液性能进行了优化。实验结果表明:该抑制剂能有效抑制黏土表面水化,与钻井液配伍性好,优化后的钻井液岩屑滚动回收率从73.2%提升至92.42%。现场应用后钻井液抑制能力明显提高,抗污染能力强,有利于井壁稳定和机械钻速的提高。      

回转件表面高强度铜的高速电铸试验研究

设计了一种回转阴极表面电铸液高速冲刷与高电流密度沉积交替进行的电铸铜加工方式,以提高回转件表面电铸铜沉积效率和沉积层质量。在溶液冲刷速度为3 m/s左右的条件下,分别以4、8、12、16 A/dm^2的电流密度进行电化学沉积,并对电铸铜层进行力学性能检测。检测结果显示:8 A/dm^2电流密度下获得的电铸层综合力学性能最优良,其显微硬度值为186.1 HV、抗拉强度达455 MPa、延伸率为20%;在12 A/dm^2及16 A/dm^2电流密度下电铸层力学性能略有下降,但是抗拉强度仍高于400 MPa。     

马未都:独乐,与人乐,孰乐?

一个人若被称作玩家,就总会让我想到那一句并不很搭界的话;“做无聊的事过有涯的人生。”坦白说．“玩家”素来就是让我更愿意敬而远之的人,相比我忙碌的苟且生活．常觉得他们所经历的才真是些执著于心,不枉此生的人和事。而“玩家”的形象一经我们的想像,便成了轻松不羁,适意自在的模样,是与这因焦虑而不安的生活拉开着距     

对话:知不足的数鱼斋

数鱼斋,是一个书房的名字,其实也是家的名字。数鱼斋曾经在台北,如今在北京,将来或许还会在纽约。因为,主人在哪里家就在哪里,书房也就会在哪里。而数鱼斋里的私人家藏,也正如主人说的,总是会和他们的生活体验与现实思考保持着一种“对话”的关系。     

1,5-萘二酚改性环氧树脂及其氮化硼复合材料的制备与导热性能

环氧树脂是导热复合材料领域必不可少的,但是由于其本征导热系数较低限制了应用,因此提高环氧树脂本征导热系数对于高性能导热复合材料的开发具有重要意义。环氧树脂本征热导率的提高通常可采用引入刚性基团的方式实现,而实际操作中往往受限于含刚性基团分子与环氧树脂分子之间存在极性差异、相容性不一致等问题,导致环氧树脂及其复合材料结构设计与合成具有复杂性,限制了其实际应用。采用含较强刚性萘环的 1, 5-萘二酚（Naphthalenediol）改性环氧树脂（EP） 制备萘改性环氧树脂（NEP）,改善环氧树脂分子链的“有序性”,减少导热过程中声子的散射,提高材料的导热性。研究结果表明,NEP 的导热系数为 0.32 W / (m·K),是 EP 导热系数 0.19 W / (m·K)的 1.68 倍。氮化硼（BN）填料的加入使 NEP / BN 复合材料的热导率提升至 1.25 W / (m·K),为 EP / BN 复合材料热导率 1.01 W / (m·K)的 1.24 倍,EP 的 6.58 倍。NEP 及 NEP / BN 复合材料导热性能的提升,归因于萘环的刚性引起分子链的排列更加有序,以及改性过程中形成氢键的协同作用。 向环氧树脂中引入萘环结构,采用简单的试验操作,明显提高了环氧树脂的本征热导率,可以为具有良好导热性能的树脂材料的开发提供思路。     

一种基于直方图的ADC静态参数内建自测试设计方案

本文提出了一种基于直方图（Histogram）的内建自测试（BIST）结构来测试ADC的静态参数,包括偏移误差（OffsetError）、增益误差（GainError）、积分非线性（INL）和微分非线性（DNL）．BIST体系结构主要包括波形生成控制器、一个基于DDS的数字正弦发生器、一个数字三角波发生器和一个CPU核．三角波信号被用来作为激励信号,经过数字三角波发生器和DAC转换而成．这种ADC内建自测试方案可以通过编程实现重配置,主要包括ADC精度（与待测AI）C有关）、激励信号波形类型、频率和初始相位．整个BIST通过FPGA开发板来实现,实验结果表明此BIST结构可以有效测试ADC的静态参数．