基于YOLO算法的行人检测方法

针对复杂道路交通环境,选择YOLO(You Only Look Once)实时目标检测算法,对行人目标进行检测识别的研究。YOLO算法在目标检测的速度和精度上都取得过良好效果。首先在YOLO网络模型的基础上针对行人单类检测问题,修改分类器,并通过卷积操作改变网络最后的输出维度;其次通过对道路交通场景下采集到的样本图片进行标注,得到行人数据集;然后采用相同预训练模型在YOLOv2和YOLOv3上训练,通过优化网络参数,加速模型收敛。实验结果分析可知,基于改进的YOLOv3的行人目标检测方法更能满足实时性的要求。     

基于AD7862和dsPIC30F的数据采集系统

为提高数据采集系统的采集精度和转换速度.设计基于AD7862和dsPIC30F6010A的数据采集系统,详细介绍AD7862和dsPIC30F6010A的特点和性能;并介绍该系统硬件部分和软件部分,实践证明,该系统取得很好的效果.本系统还采用SD卡作为存储器,实现数据存储功能.     

印染废水MBR-NF工艺处理回用技术

以回用为目的,采用MBR-NF组合工艺处理印染废水.试验结果表明,出水水质好,COD、色度和浊度的去除率均达到99%,电导率去除率97%,各项指标均能满足回用于印染工艺的水质要求,工艺处理水质稳定,耐冲击负荷,容积负荷高,占地面积小.     

动态图像序列的视觉心理仿真模型研究

在生物视觉心理模型的研究中,为了准确地反映图像特征,通过对动态图像序列的视觉心理仿真的深入研究,在原有模型的基础上建立了并行式的动态图像序列处理机制.对静态以及运动处理通路的数学计算,获得了与运动目标整体一致的方向感知,建立了运动方向感知的视觉心理核心计算模型,并依据模型进行了仿真.从仿真输出几何图形的结构化场景到自然图像的真实场景,比较分析了几种动态图像序列.从计算机仿真的结果来看,模型计算比较准确,适应性较强,在一定程度上也说明了模型是符合生物视觉系统的心理处理机制的.     

棉与天丝纤维混纺产品含量分析方法的探讨

用一定浓度的甲酸／氯化锌溶液在一定的温度、时间奈件下，从已知干重的试样中，溶解除去天丝，剩余棉，使两种纤维分离。把不溶棉纤维洗涤、烘干、冷却、称重，计算出二组分的含量百分率。     

棉氨纶包芯本色纱纤维含量定量化学分析方法的探讨

应用88%浓度的甲酸在一定条件下对棉氨纶包芯纱进行处理,溶解除去氨纶丝剩余棉,使两种纤维分离,通过系列计算得出两种纤维的含量。该方法准确率高,操作简便,在生产中应用取得良好效益。     

交通场景中改进SSD算法的小尺度行人检测研究

由于交通场景中的行人目标所处的背景环境复杂、目标较小等因素,使得目前的行人检测算法在实际应用中存在检测精度不高、检测速度较慢的问题.因此行人检测模块作为高级辅助驾驶系统的核心模块,一直以来都是目标检测的研究热点之一.针对交通场景中小尺度行人目标,将传统的SSD网络结构中的主干网络卷积层结合Inception模块中的稀疏...     

Autodesk Revit软件与3ds max在三维设计中之比较

3ds max无疑是多年来三维设计的佼佼者。Autodesk Revit软件是近年来兴起的,基于BIM（Building Information Modeling建筑信息模型）技术开发的三维设计软件。而BIM技术设计的应用是建筑工业上的历史性飞跃,使用BIM技术设计是建筑相关行业未来的发展趋势。本文以介绍Autodesk Revit为主,并指出其与3ds max的区别。旨在为不熟悉Revit的软件人员选择软件时提供一些参考。     

变压器局部放电在线监测综述

论述了变压器局部放电在线监测技术发展状况,介绍了变压器局部放电检测方法.     

埋地管道地铁杂散电流干扰的测试技术

深圳地铁发展迅猛,泄漏到大地中的杂散电流可导致埋地管道腐蚀加速。对深圳地铁杂散电流干扰下的输水管道进行检测,确定管道的自腐蚀电位,探讨试片材质和表面状态对检测结果的影响,同时研究了管道受杂散电流干扰的规律。结果表明:杂散电流干扰程度与地铁和管道的相对位置有一定的关系,随着管道与地铁间距离减小,管道受到杂散电流干扰越来越严重;并且在相同距离下,交叉段受到干扰程度要大于平行段。同时不同材质的管道抗干扰能力也不相同。