盘扣式与碗扣式支架性能对比及应用探讨

通过对桥梁工程碗扣式支架和盘扣式支架工程进行结构、施工工艺等方面的对比分析,提出了盘扣式支架作为新型的支架形式,相比传统碗扣式支架在结构、性能上的优势与存在的不足,并对重庆市忠县至万州高速公路箱梁盘扣式支架的施工进行了探讨,为类似工程提供参考。     

高频LLC隔离型双降压式光伏逆变器模块研究

提出一种基于无调节直流母线变换器概念的高频隔离型(HFT)光伏(PV)逆变器模块结构,该模块可任意并联输出或串联输出,以满足不同类型光伏逆变器并网发电的需求,无需工频变压器。同时给出一种结合LLC谐振直流变换器和双降压全桥逆变器的高频隔离型光伏逆变器,该模块具备高效、可靠、高功率密度等优点。LLC谐振变换器可保证逆变侧零电压开通(ZVS)及整流侧零电流关断(ZCS),保证高功率密度隔离,同时具备较高效率;双降压全桥式逆变器采用双正弦脉宽调制(SPWM)策略可解决过零点畸变问题,同时该逆变器可采用硬开关MOSFET,在拥有较高开关频率的同时具有较低的开关及导通损耗。最后搭建HFT双降压式光伏逆变器模块实验系统来验证所提结构的正确性和有效性。     

基于货运车辆车载GPS大数据的道路超速率计算与分析

在我国交通事故统计中,人为失误导致的交通事故占90％,超速行为的危险性已引起各界重视.尤其大型货物运输车辆,其重量大,制动性能较差,该类车辆超速导致的交通事故通常比较严重.对货物运输平台提供的车辆行驶相关数据(包括GPS定位数据、时间数据、速度数据)进行处理和分析.通过OSMnx在Open Street Map下载广东地图数据并处理,运用隐马尔科夫模型对原始GPS定位数据进行地图匹配,对车辆行驶数据进行LSTM时间序列建模和学习训练,将训练好的网络用于各个路段车辆超速的预测.结果表明,该方法能够很好地拟合超速率的变化趋势,物流平台可以根据预测结果对司机进行提醒,对减少驾驶员的超速行为和保障安全行驶具有重要意义.     

目前我国建设工程监理制度存在的问题

随着建设工程监理制度在我国的推广,也逐渐地开始暴露出一些问题。本文通过对这些问题的总结和分析,提出了解决这些问题的具体办法。只要经过不断地完善,就能够使建设工程监理制度更加健康的发展。     

面向直流配电网尾端功率变换的组合式直流变压器研究

着力于未来直流配电网尾端功率变换应用研究,提出了一种新型高频隔离型组合式直流变压器(ADCT)概念,利用标准化模块来构建所期望的系统结构,并通过临近控制来协调模块功率,进而实现整体平衡。临近控制主要利用谐振变换器的电压箝位特性实现电压平衡,同时利用电磁耦合电流平衡(MC-CB)单元保证模块间的电流平衡。基于标准化模块,将一种新型的IS-IPOP型串并联结构应用于ADCT中。最后,搭建的ADCT硬件实验系统也验证了所提方案的有效性和合理性。     

码头预制梁板安装施工及质量控制措施

在土木工程中,码头梁板结构中预制构件安装是整个工程的重点,为适应港口建设的要求,以盘锦港新建出运码头工程为例,对预制构件的安装进行了分析,并提出了质量控制措施,为类似工程提供参考.     

钻孔灌注桩在码头施工中的应用

随着技术的日渐成熟,钻孔灌注桩由于其施工工艺成熟、承载力高、适用范围广的优点已被广泛应用于房屋建筑、水工建筑物、铁路桥梁等结构工程基础中。文章以江苏省南通市某出运码头工程为例,介绍了钻孔灌注桩的施工工艺及质量控制要点。期望为后续更多水工建筑工程高质量、高效率完成钻孔灌注桩施工提供一定参考。     

基于货运车辆车载GPS大数据的道路超速率计算与分析

在我国交通事故统计中,人为失误导致的交通事故占90％,超速行为的危险性已引起各界重视.尤其大型货物运输车辆,其重量大,制动性能较差,该类车辆超速导致的交通事故通常比较严重.对货物运输平台提供的车辆行驶相关数据(包括GPS定位数据、时间数据、速度数据)进行处理和分析.通过OSMnx在Open Street Map下载广东地图数据并处理,运用隐马尔科夫模型对原始GPS定位数据进行地图匹配,对车辆行驶数据进行LSTM时间序列建模和学习训练,将训练好的网络用于各个路段车辆超速的预测.结果表明,该方法能够很好地拟合超速率的变化趋势,物流平台可以根据预测结果对司机进行提醒,对减少驾驶员的超速行为和保障安全行驶具有重要意义.     

基于货运车辆车载GPS大数据的道路超速率计算与分析

在我国交通事故统计中,人为失误导致的交通事故占90％,超速行为的危险性已引起各界重视.尤其大型货物运输车辆,其重量大,制动性能较差,该类车辆超速导致的交通事故通常比较严重.对货物运输平台提供的车辆行驶相关数据(包括GPS定位数据、时间数据、速度数据)进行处理和分析.通过OSMnx在Open Street Map下载广东地图数据并处理,运用隐马尔科夫模型对原始GPS定位数据进行地图匹配,对车辆行驶数据进行LSTM时间序列建模和学习训练,将训练好的网络用于各个路段车辆超速的预测.结果表明,该方法能够很好地拟合超速率的变化趋势,物流平台可以根据预测结果对司机进行提醒,对减少驾驶员的超速行为和保障安全行驶具有重要意义.