水牛二层卷尺盒革生产的技术关键

用水牛二层皮作原料，其张幅大。利用率高。提升了卷尺盒革的档次。提高了经济效益。工艺要点是轻软化，小浸酸，在铬鞣以后，进行植复鞣。通过坯革干填充和真空干燥，使革身紧实、光滑，以利于涂饰和定型。涂饰时选择耐高温的涂饰材料和防粘剂。以避免涂层在压模时粘模和烂面。     

猪皮仿羊革生产关键工艺

我国是世界上猪皮资源最丰富的国家 ,猪皮年产量近亿张 ,猪皮已成为我国制革工业最重要的原料皮。但是 ,由于猪皮有粒面粗糙、毛孔特别粗大、部位差等自然缺陷 ,多少年来猪皮革一直是低档产品的代名词。为了提高猪皮革的产品档次 ,扩大其应用范围 ,制革技术人员在此领域进行了大量的研究试验工作 ,近年来 ,猪皮仿羊革的研究有了新的突破 ,下面就着重探讨几个问题。1　加强脱脂猪皮脂肪含量大 ,在脱脂过程中必须采取强脱脂措施 ,务必将脂除尽 ,这样才能有利于后工序化工材料的渗透 ,充分打开皮纹 ,松散纤维。具体操作如下 :第 1次 ,3 6-3 7℃…     

浅谈科研对提高教学质量的促进作用

通过开展教育科学和应用科学的研究与实践表明,科研在高职教育中具有重要的促进作用,科研促进了专业建设和教学工作,提高了教学质量,提升了学生素质。     

提高云贵路黄牛皮制革质量的技术探讨

根据云贵路黄牛皮的组织学特点，详尽地探讨了在制革过程中应采取的工艺原则和路线，列举了在贵州 已得到实施的工艺方案，对制革者有一定参考价值。     

基于改进自组织临界优化的元启发式灰狼优化算法

针对新型元启发式算法灰狼优化(GWO)算法在寻优过程中易陷入局部最优这一问题,提升该算法获取全局最优解的能力。介绍了该算法的基本原理和建模过程,并在此基础上,结合自组织临界性理论的优点,提出了改进的极值优化(IEO)算法,将IEO融入到GWO模型中,构建基于自组织临界(SOC)优化的改进GWO算法(IEO-GWO)。通过与传统优化算法对于23个基准测试函数在寻优性能上的综合比较,验证了IEO-GWO模型在获取全局最优解性能上的优越性。     

基于多步优化GM(1,1)模型的云计算资源负荷短期预测

论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预测模型进行再度优化,建立基于多步优化的改进GM(1,1)灰色预测模型。实验结果表明,与其他预测模型相比,在云计算环境下的资源负荷短期预测应用中,该模型具有更高的预测精度,表现出良好的预测性能。所提方法能为云计算资源的高效调度和管理提供决策支持。     

云计算环境下多源信息资源管理方法

为了在动态云计算环境下对多源信息资源实现有效的管理,以保证云计算系统高效运行、资源优质共享和服务即时提供,在总结多源信息资源编目格式和描述语言、发现和匹配机制、动态组织和分配方法,以及即时监控等领域研究成果的基础上,提出了该领域所面临的关键问题和挑战,给出了云计算环境下多源信息资源管理领域的研究展望,构建了云计算环境下多源信息资源管理框架,并探讨了其在制造业背景下的应用。     

湘乡市皮革产业发展现状与对策建议

针对湘乡市皮革产业的现状,分析了湘乡皮革产业发展的优势与机遇、问题与不足,提出了发展皮革产业的对策和建议。     

大鲵皮箱包革工艺技术

利用大鲵皮试制出的箱包革等样品,既保存了大鲵皮的天然粒面和原始风格,又具有一定的柔软度和丰满性。试验表明大鲵皮经过科学加工,能够制造出具有较高经济价值的高档箱包皮革。