Docker动态调度算法的设计与实现

Docker作为容器的实施引擎,能高效部署、执行和管理容器。然而,现有Docker容器资源管理机制基于静态配置,无法根据应用类型特征和资源需求在运行时进行高效的动态资源分配。因此,实验性地分析Docker运行不同负载时的资源使用和性能情况,设计并实现了一种基于运行时的Docker动态调度算法,优先满足实时型应用容器服务要求,同时保证批处理型应用容器的性能。另外,算法根据节点运行现状推荐创建最合适的应用容器,最大化节点的资源利用率。实验表明,动态调度机制不会引入明显的性能开销;当容器间出现资源竞争时,可以将实时型应用容器满足服务要求的时间段延长87.5%,且最多对同时运行的批处理应用容器的性能造成2.9%的开销。算法推荐机制将节点上能够运行的容器实例数增大2.3倍时,对批处理型应用容器只造成最多9.3%的性能损耗。     

基于碳中和背景下的中学减碳思路探索

在“双碳”背景要求下各行各业都积极响应号召，提出方针政策致力于碳中和工作。中学校园人口密集、能源结构复杂，作为该文的典型案例分析。通过实地调研的方法，逐项逐月进行单体建筑能耗分析，计算校园整体运行阶段碳排放，得出校园运行阶段碳排放特点，提出针对性碳减排建议。