基于非线性组合模型的交通流预测方法

为开发智能交通系统,提出一种基于RBF和ARIMA网络非线性组合模型的短时交通流预测方法,采用三层结构的RBF网络将2种单一预测方法——RBF和ARIMA网络进行非线性组合,利用实测数据对3类方法进行仿真实验,结果表明,非线性组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性,组合模型发挥了2种单一方法各自的优势,是短时交通流预测的有效方法。     

交通流数据清洗规则研究

交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题。为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究“脏数据”的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证。结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等“脏数据”的识别率均在90%以上。     

新中源陶瓷环渤海旗舰店开业

本刊讯 3月13日，经过近半年的装修之后，新中源陶瓷环渤海旗舰店盛装开业。     

交通流突变辨识组合算法

针对智能交通系统的开发,结合交通流特性,应用小波多分辨分析理论的Mallat 分解算法与RBF 神经网络建立交通流状态辨识组合算法。利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行RBF 网络输入参数设计,进而通过RBF 网络进行交通流状态突变的辨识。交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法进行了离线测试。与传统算法的性能比较结果表明：组合算法在交通流状态突变辨识方面具有良好的性能。     

基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速

微观交通流仿真是智能运输系统研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确确定期望车速是驾驶员行为研究的难点。从研究驾驶员心理-物理特性的角度出发,利用层次分析法,对驾驶员决策思维的递阶层次进行量化,建立基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速模型。经过实测数据验证,该方法用于驾驶员期望车速模型的研究是可行的。     

基于遗传算法和云模型的公路沿线泥石流灾害危险性区划

 公路沿线泥石流灾害危险性区划可以明确不同地区灾害防治的轻重缓急和设防标准,为宏观政策的制定提供理论基础。从地形地貌、降水、岩土和植被4方面开展公路沿线泥石流灾害危险源辨识,根据潜在公路沿线泥石流灾害调查结果,采用遗传算法提取危险性评价指标,通过云模型改进AHP算法计算各指标权重,基于ArcGIS软件绘制各评价指标的基础图件并进行公路沿线泥石流灾害危险性空间分析,以公路沿线泥石流灾害危险度为主导依据,编制中国公路沿线泥石流灾害危险性区划方案。结果表明：中国公路沿线泥石流灾害危险度为1.000～7.900,危险度较高的区域为浙闽东南山区、台湾山区、昆仑山脉、天山山脉、太行山、黄土高原、横断山脉和青藏高原东部等;中国划分为低度危险、中度危险、重度危险和极重度危险4个等级、14个危险区,其中极重危险区为黄土高原-秦巴山区、武夷山-台湾山区、川滇山区和天山-昆仑山区。     

基于非参数样条拟合的交通流预测方法研究

准确的交通流短时预测是智能交通系统,尤其是其先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般预测方法的预测精度大大降低。针对智能交通系统的开发,论文将样条拟合的思想应用到交通流预测领域,利用贝努利多项式求解核函数,进而利用非参数回归理论进行交通流预测。经过实测数据仿真试验表明,样条拟合能较好地兼顾最优拟合与曲线光滑度的选择,算法的预测效果良好。     

浅谈电厂球磨机轴瓦的刮研

１前言大型机械设备在维修中,经常遇到轴瓦刮研的难题。主要表现为刮研后的轴瓦在试车运转中发烫,甚至烧坏轴瓦。使设备不能正常工作。所以在处理球磨机的轴瓦刮研时进行了讨论,制定了方案,经过反复实践,终于解决了球磨机轴瓦刮研的技术难题。球磨机是使用巴氏合金轴瓦,其主要优点是摩擦系数小,有较好的韧性、减摩性和抗冲击能力,它能承受较高吨位的重量。但耐热性差,又因其塑性较大,易变形。所以在刮研巴氏合金轴瓦的过程中,必须重点解决它的塑性变形。因此与使用的巴氏合金应同时解决轴瓦的散热及润滑问题。２刮研方法首先在刮研巴氏合金…