基于RBF神经网络隧道围岩变形预测研究

采用RBF人工神经网络,建立非线性人工神经网络模型,根据隧道监控量测位移监测资料,对隧道开挖过程中周边位移进行预测,研究结果表明:采用RBF神经网络进行隧道位移预测,其预测精度高、可靠性好,研究成果为隧道掘进过程中的施工控制和预测预报提供一种有效方法。     

轨底坡对钢轨横向变形及扭转变形的影响

通过建立轮轨有限元实体模型,分析了钢轨横向变形及扭转变形随轨底坡变化的规律,研究结果表明钢轨横向变形及扭转变形均随轨底坡的增大而减小。     

樟芝深层液体发酵条件的试验研究

目的研究提高樟芝菌丝体干重和胞内外多糖产量的方法。方法用二次通用旋转组合设计法,研究樟芝液体发酵条件中的温度、转速和接种量对菌丝体干重和胞内外多糖产量的影响。结果与结论胞内多糖总产量的最优参数组合为温度27℃、转速113 r/min、接种量21%;胞外多糖产量的最优参数组合为温度27℃、转速120 r/min、接种量22%,并通过试验验证了最优组合。     

可伸缩的网格资源查找可视化方法研究

受笛卡尔坐标系的制约和资源数量的影响,大量资源的多变量显示与分析成为网格资源查找的难点之一。提出了一种基于平行坐标可视化技术的查找新方法,将资源多维状态数据映射到二维空间。提出了新的可视化度量：资源覆盖度、资源重叠度和资源相似度。对资源的可视化效果及聚类质量的评价及优化问题进行了研究。新方法克服了传统查找方法可伸缩性差的缺点。基于新度量的可视化可以动态调整坐标轴的数据分布,从视图结构角度对聚类质量进行定量分析。     

施工企业固定资产的日常管理

对固定资产进行合理的分类为了便于管理,需要对施工企业的固定资产进行合理的分类,实行固定资产归口分级管理,建立使用保管责任制,对固定资产的核算和检查。     

协作的HLBP无线局域网多播差错控制协议

为了解决无线网络(WLAN)中混合领导者驱动协议(HLBP)在多播时,由于某些信道差的节点会影响到所有节点的多播性能的问题,在HLBP的基础上提出了协作的混合领导者驱动协议(CHLBP).CHLBP将一个包的发送分为两个阶段进行,第1阶段由源节点发送;第2阶段选出一部分接收到包的节点继续中继该包.该方法不仅可提高信道差节点的接收概率,而且能减少HLBP中瓶颈问题的影响,从而提高整个网络的吞吐量.理论分析和实验结果表明,协作机制的HLBP能可靠地完成多播,并能减少每个包的平均重传数,提高网络的吞吐量.     

嵌入式LINUX系统

随着嵌入式系统应用的流行，一个设计良好的操作系统已成为嵌入式系统中必不可少的层次。而Linux是一个优秀的操作系统，它的源代码是开放的，这使得它非常适合做嵌入式操作系统。