公租房保障对象收入申报管理研究

针对公租房租金流失问题,借鉴A-S模型分析思路,构建基于固定租金、比例租金和混合租金三种情景的公租房保障对象收入申报遵从理论分析框架,探讨提高抽查率、加大惩罚力度、提高奖励力度和增加收入等对保障对象的收入申报遵从行为的影响;最后,提出完善公租房保障对象收入申报机制的建议。     

长三角港城协调水平对城市经济增长影响的空间效应研究

基于2011-2020年长三角地区33个地级市的面板数据,采用耦合协调模型对长三角港城协调水平进行测度,在此基础上建立空间杜宾模型实证探究港城协调水平对城市经济增长影响的空间效应。结果表明：长三角地区静态港城协调水平整体不高,动态协调水平逐年优化,港城协调水平存在空间差异;港城协调水平与城市经济增长具有显著的空间相关性,存在空间聚集的趋势;港城协调水平对城市经济增长的影响存在显著的空间溢出效应,且间接效应大于直接效应。建议通过统一布局港城建设、加强区域联动分工提高港城协调水平;发挥高协调港城的空间溢出效应带动长三角整体区域经济增长,实现长三角一体化高质量发展。     

马田系统研究进展

马田系统是一种产生于质量工程学领域中的模式识别方法,该方法能够在不平衡数据环境中进行异常值识别和特征选择,并且不需要任何数据分布假设,具有样本需求量小、原理简单和易于操作等优点.为更好地促进马田系统理论及应用研究,首先对马田系统的异常值识别和特征选择原理进行介绍;然后从马氏距离、信噪比、马氏空间、特征选择、阈值、数据环境和应用等7个方面,梳理马田系统的研究进展;最后,对马田系统研究进展进行总结,指出马田系统仍存在的问题以及未来可能的研究方向.     

改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型

针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性，提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先，利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性；然后，改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障，利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型，并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数，从而提升检测准确性；最后，测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离，并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明：提出的风机结冰故障检测与状态评估方法，在结冰检测方面，其F1分数、精确率和召回率分别达到0.967 8、0.960 7和0.975 1，优于其他基线模型和优化算法，有效地减少了错报率和漏报率。同时，在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势，可以为风电设备视情维修提供支持。     

基于模糊决策树的出口纺织品反倾销预警系统

以中国和欧盟的纺织品贸易为研究对象,并在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统,从而为政府研究和制定反倾销政策和措施提供依据,避免或减少反倾销给我国纺织业造成的损失。选取欧盟贸易保护程度、中国纺织品出口增长速度、双边贸易摩擦程度、市场经济程度4个综合预警指标,区别于传统的建模方法,应用模糊决策树技术建立纺织品反倾销预警系统。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果,在反倾销预警领域里有较好的应用前景。     

基于马田系统的区间Choquet 模糊积分多属性决策方法

为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet 模糊积分算子. 实例分析表明, 所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题, 验证了该方法的可行性.

     

哈桑河西沉沙调节池工程坝型方案优选分析

哈桑河西沉沙调节池在工程设计中,对均质土石坝、粘土心墙坝、粘土斜墙坝以及砂砾石土石坝四种坝型进行了定性分析.在此基础上,运用层次分析法以施工条件、工程造价、施工工期以及施工工期运行管理等为评价指标进行定量分析.并选定了哈桑河西沉沙调节池工程坝型优选方案--均质土石坝方案.     

层次分析法在河道护岸堤型护坡材料选择中的应用

在河道护岸工程设计中,选用了格宾护坡、雷诺护垫护坡、浆砌石护坡、混凝土护坡,以及铅丝石笼护坡等5种护坡材料进行了定性分析。在此基础上,运用层次分析法,以施工条件、工程造价、防护效果、使用寿命及管理维护等为评价指标进行定量分析。根据堤型及防护型式,选定了河道护岸堤型及护坡材料优选方案——格宾护坡方案与雷诺护垫护坡方案。     

基于高阶Markov链的重大决策社会风险变权集对预测模型

为提高政府对重大决策社会风险的治理能力,基于高阶Markov链理论,借助变权方法和集对分析方法,构建重大决策社会风险预测模型.首先,将重大决策前后的社会风险指标状态集组成集对;然后,利用指标变权计算不同时刻的集对联系度和状态转移概率矩阵,以克服传统常权无法反映指标值次序重要性的问题;最后,利用更接近客观实际的高阶Markov链预测集对联系度,并进行社会风险态势分析,其中Markov链的高阶系数根据状态转移概率矩阵间的相似度计算.以某市PX项目决策为例进行方法验证和比较,结果表明所构建模型与传统模型相比,可以更有效、准确地对重大决策社会风险进行预测.另外,通过实例研究发现,专家的风险态度对短期的分析和预测影响较大,而对长期的分析和预测影响较小.     

基于施密特正交马田系统和φs转换的灰模糊积分关联度决策模型

针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法,该方法不但考虑了决策者的主观偏好,而且可以消除属性间的重叠信息,从而使权重的计算更加合理;构建了灰模糊积分关联度决策模型,并给出了详细的决策步骤.最后,通过实例验证了所提出的决策模型的可行性,并分析了不同交互度对决策结果的敏感性.