柘溪水库泥沙淤积情况调查简介

通过对 1995年柘溪水库泥沙冲淤调查资料的分析 ,对比 196 3年建库时及 1974年库区泥沙冲淤情况 ,获得建库以来库区泥沙沉积率及其泥沙分布的关系曲线 ,可为已建或拟建的同类泥沙淤积分析提供参考。     

全钢载重子午线轮胎上三角胶配方设计研究

从硫化体系、增塑体系和加工助剂三方面对全钢载重子午线轮胎上三角胶配方进行优化设计。结果表明:调整硫化体系以增大多硫键含量,在不影响工艺操作性能的前提下,减小芳烃油和增粘树脂用量,能显著提升全钢载重子午线轮胎上三角胶的耐疲劳性能,轮胎的胎圈耐久性能得到提升。     

一种结构随机分析的有限元方法

通过引入可靠度的置信区间和置信度的概念，可以把结构分析中的随机参数转化为置信区间下的区间数。从而可以运用普通的有限元程序对含有随机参数的工程结构利用区间算法进行强度分析。本文讨论了在一般算法的前提下，提出了利用区间算法结合力学知识可以简化计算量的方法，并通过实例证明该方法是可行的。     

小波变换点对称边界延拓问题研究

比较了几种小波变换的边界延拓方式,对小波变换的点对称延拓进行了边界点的光滑性分析,提出基于奇数长对称小波变换的点对称延拓方式,并证明了它在保持信号数据量不变的情况下是可以完全重构的。对一段有限信号分别采用对称延拓和点对称延拓进行小波分解重构计算,结果表明点对称延拓的重构精度比对称延拓的高。     

基于3维上下文预测的高光谱图像无损压缩

如今高光谱数据的有效压缩已成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题,为了对高光谱数据进行有效压缩,提出了一种基于3维上下文预测的高光谱图像无损压缩算法。该算法首先根据相邻波段间的相关性大小进行波段分组,同时对各个分组重新进行波段排序;然后采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,再利用k-means算法对降维后的波段谱向矢量进行聚类;最后在参考波段和当前波段中通过定义3维上下文预测结构,在聚类结果的基础上,对各个分类分别训练其最优的预测系数。实验结果表明,该方法可显著降低压缩后图像编码的平均比特率。     

多维数据库模式下联机数据分析技术的实施

随着社会的发展和技术的进步,越来越多的领域和企业组织都需要处理并分析其已有的海量数据和信息.基于目前数据库技术的日趋成熟与相应的数据仓库技术的不断兴起,提出了一个基于多维数据库模式的联机数据分析技术的原型平台解决方案,即侧重于多维数据库存储模式的实现和该存储模式下的联机数据分析功能的设计两方面,完成了该原型平台的设计与实现.文中主要研讨了该原型平台的开发过程中所涉及的重点以及难点技术问题,并最终将该原型平台应用并满足某信息系统的实际联机数据分析的需求,从而验证了该原型平台的相关功能的实用性和有效性.     

基于日志分析的超级计算机错误预测方法研究*

大量的错误严重影响了超级计算机系统的稳定性,错误预测对于提高其稳定性有重要作用,日志分析是进行错误预测的有效方法.建立了错误预测的基本框架,包括日志的预处理、基础预测器和联合预测器,其中基础预测器包括时间预测器和关联预测器.在BlueGene/L日志上进行的实验结果显示联合预测器的预测效果比基础预测器好.这表明错误预测...     

不同截面形状螺旋管内油水分离数值模拟

螺旋管分离器具有结构简单、重量轻、分离效果好等特点,是目前最常用的一种离心分离器。对不同入口速度下的螺旋管和具有不同截面形状的螺旋管内油水分离进行数值模拟,得出了油水分离规律：对圆形截面螺旋管,随着流速的增加分离效果变得明显,过大或过小的流速都影响分离效果;在截面面积相同的情况下,圆形截面的螺旋管的油水分离效果比方形和梯形截面的螺旋管明显。研究结果可为螺旋管技术的改进提供一定的理论基础。     

计算机辅助诊断中的肿瘤形状特征分类

为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及对蛇的初始化过于敏感的缺点，本文提出用基于可变形模型的梯度矢量流方法提取乳腺X光片中的肿瘤区域。在此基础上，提出三个新的基于边缘的价矩，和其它肿瘤的形状特征作为改进的支持向量机分类法的特征输入，进行恶性肿瘤和良性肿瘤的计算机辅助诊断，取得了良好效果。     

基于频繁模式树的负关联规则挖掘算法

典型的正关联规则仅考虑事务中所列举的项目。负关联规则不但要考虑事务中所包含的项目集，还必需考虑事务中所不包含的项目，它包含了非常有价值的信息。然而，对于负关联规则的研究却很少，仅有的几种算法也存在一定的局限性。为此，该文提出了一种基于FP-tree的负关联规则挖掘算法，该算法不但可以发现事务数据库中所有的负关联规则，而且整个过程只需扫描事务数据库两次，算法是有效和可行的。