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滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性,是滑坡预测的关键所在。该研究利用意大利Alpago地区的滑坡数据和其他相关地理空间数据,以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型等4个定量滑坡预测模型为例,探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用。滑坡预测模型的预测率是,模型预测结果图的各个级别类型中,未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数。在地理信息系统中,利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图,可以计算滑坡预测模型的预测率。研究结果表明,滑坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量,在输入图层和滑坡类型确定的条件下,滑坡预测模型的预测率可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标,可以用来确定最合适的预测模型。 相似文献
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主要讨论基于2G／3G网络室内分布系统引入LTE的建设改造方案，并对多系统室分的共建共享方案进行讨论和分析，给出部署建议。 相似文献
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针对复杂环境下远距离目标在语义分割时易出现的边界模糊、断裂及目标丢失等问题,基于DeepLabV3+网络提出了一种结合边界信息的语义分割模型.该模型采用改进的Darknet-53网络代替原DeepLabV3+特征提取网络以加快模型运行速度,并设计了一种特征融合模块作为低层特征用于解码阶段恢复细节信息,为了进一步优化目标边界,利用特征共享原则,设计一种通过主体网络特征共享层学习多尺度信息以预测目标边界的边界提取模块,以此对分割图像进行约束优化,提升模型在边界处的预测准确率.实验结果表明,提出的语义分割模型能够有效缓解远距离目标语义分割时的边界模糊等问题. 相似文献
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