大跨度钢网架结构屋面风压预测

风洞试验中,由于结构表面所布置的测点个数远远少于结构节点的个数,因而需要对未布置测点的屋架节点处的风压进行预测．本文采用本征正交分解法利用部分模态对部分测点风压进行了重组,并采用双线性插值和加权的本征正交分解法这两种方法对某海洋馆的屋面风压进行了预测,并对预测结果进行了比较和分析．     

NX—Nastran在零件结构改进中的工程应用

本文通过对工程中出现的零件失效问题进行分析,以力学理论及工程经验为基础,利用有限元分析软件NX—Nastran对零件具体的结构进行优化,进而指导实际制造中的模具改进。通过比较改进前后的样件测试结果,验证软件分析的可靠性;在很大程度上降低了研发成本,对解决工程应用的类似问题具有一定参考价值。     

面向冲击负荷的新型电能表关键技术研究

非线性冲击负荷会对计量点的电流、电压及频率产生较大影响,会引起较严重的电能计量误差。在分析非线性冲击负荷对计量误差影响的基础上,建立了冲击负荷模型,给出较为精确的冲击负荷仿真方法,据此给出了新型冲击负荷电能表的设计方案和设计原理,设计了电压、电流高速AD采样电路,给出了零磁通电流互感器设计方法,提出了一种冲击负荷计量方法及算法思路,给出了基于IIR低通滤波器的冲击负荷滤波算法及具体参数,设计出新型冲击负荷电能表。在冲击负荷模型的基础上,设计了冲击负荷典型实验环境,分别在暂态冲击负荷、短时冲击负荷、长时冲击负荷等条件下对待测冲击负荷电能表进行实验,实验结果表明,所设计的新型冲击负荷电能表能准确计量冲击负荷电能。     

省级电力营销管理信息系统建设方法与策略

随着市场经济的发展和电力体制改革的深入,电力营销工作的地位和重要性日益突出,电力营销管理信息系统是营销现代化建设工作的重要组成部分,是营销业务管理工作强有力的,不可或缺的工作平台和管理工具,作为湖南省电力公司第1家统一规划,统一建设的业务系统—湖南省电力营销管理信息系统的建设方法与策略，无疑可体现一定的共性，具有一定的借鉴作用。     

盐渍土地区混凝土腐蚀状况调查分析

为了研究盐渍土地区混凝土抗腐蚀性能,在青海省格尔木市察尔汗盐湖盐渍土地区进行实地走访,调研盐渍土地区混凝土结构构件的腐蚀状况,收集了多种混凝土防盐蚀的有效措施,对防盐蚀措施和防护效果进行了分析,针对不同的工程结构总结出相应有效可行的防腐措施.结果表明:工程结构与盐渍土或卤水接触部分的腐蚀最为严重,采取了防腐措施的混凝土结构构件腐蚀较轻,提高混凝土强度等级和增加保护层厚度可以适应各种类型的混凝土结构防腐.研究结果可为新建混凝土结构构件的防腐提供参考.     

桥梁结构地震反应时程分析

从基本概念出发,建立了桥梁结构地震反应分析模型,详细讨论了在地震荷载作用下的桥梁结构的动力性能,并提出了相应结论.     

A型剩余电流保护器

传统的AC型剩余电流保护器只能对突然施加或缓慢上升的剩余正弦交流电流确保脱扣,因此普通的AC型剩余电流保护器已不能满足要求。     

多年冻土基桩回冻中承载力测试研究

在多年冻土区混凝土灌注桩的施工中,水化热会导致桩周冻土温度升高和部分融化,随着水化热的减少以及向周围冻土传热,桩周土开始慢慢回冻。在此回冻期间,采用自平衡测桩方法对灌注桩的承载力进行了测试。结果表明,经过一个月的回冻时间,基桩即能提供足够的承载力,从而保证下一步施工的正常进行。     

基于变分模态分解和复合变量选取的短期负荷预测

精准的短期负荷预测是实现电网精益化运行和管理重要保障,但存在短期负荷波动性强、负荷预测关键影响因素选取困难等精准预测难题。本文利用变分模态分解将原始电力负荷数据分解为多个子序列,挖掘短期负荷波动特征的同时避免模态混叠问题,提出复合变量选取算法分析筛选影响负荷波动的关键因素,有效去除预测干扰信息并进一步简化预测模型的复杂度,通过兼顾数据短期依赖和长期依赖的长短时记忆神经网络对各子序列进行预测,并将各子序列预测结果进行叠加实现最终的短期负荷预测,据此建立基于变分模态分解和复合变量选取的短期负荷预测方法。选取2019整年长沙市实际数据验证结果表明,本文提出算法在复杂外部影响因素下,能准确筛选负荷预测的关键影响因素,相比传统预测模型,提出模型结构更简单、预测精度更高。     

基于改进K-means聚类和皮尔逊相关系数户变关系异常诊断

用电信息采集系统易出现台区户变关系错误问题,传统诊断技术主要针对少用户台区出现异常用户情况,但对于多达数百用户台区,存在多相邻台区异常用户特征提取难题。本文首先通过主成分分析对GIS系统获取台区总表和用户电表电压数据实现降维,建立改进K-means聚类提取电压数据特征,提出改进皮尔逊相关系数算法分析待检测用户,据此建立基于改进K-means聚类和改进皮尔逊相关系数的户变关系异常诊断方法,实现多异常用户所属正确台区诊断。实际算例分析结果表明,本文提出算法在识别同一台区一个及多个异常用户、不同台区多个异常用户情况下均能有效实现异常用户的准确检测与分析,相比传统检测方法,实现简单且准确性更高。