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利用PLC对某水厂的平流式沉淀池吸泥桁车进行自动化改造,从对自控方案的设计、三种方案的选择,自控系统流程功能的分析和设计,PLC程序的实现与调试三个方面对该工程进行分析研究。实现了吸泥桁车开停联动的自动化、多线路运行路径的优化、循环定时启动等功能,解决了原系统操作复杂、水量浪费大、效率低下等问题,提高了生产效益,降低了管理成本。 相似文献
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针对城市日用水量非线性变化问题,为实现水资源的优化调度和合理利用,提出一种深度学习的水量预测方法,建立多因素长短时神经网络模型预测日用水量。该方法选取影响日用水量的因素作为输入特征,日用水量时间序列数据作为训练样本,利用数据挖掘,输出用水量预测值。结合杭州示范区实际案例,与传统的人工神经网络方法进行对比,结果表明,长短时神经网络的预测结果优于传统的人工神经网络,并且基于多因素长短时神经网络模型的预测结果优于单因素长短时神经网络模型,预测结果具有较强的精度和稳定性。 相似文献
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