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1.
2.
多标签学习广泛应用于文本分类、标签推荐、主题标注等.最近,基于深度学习技术的多标签学习受到广泛关注,针对如何在多标签学习中有效挖掘并利用高阶标签关系的问题,提出一种基于图卷积网络探究标签高阶关系的模型TMLLGCN.该模型采用GCN的映射函数从数据驱动的标签表示中生成对象分类器挖掘标签高阶关系.首先,采用深度学习方法提取文本特征,然后以数据驱动方式获得基础标签关联表示矩阵,为更好地建模高阶关系及提高模型效果,在基础标签关联表示矩阵上考虑未标记标签集对已知标签集的影响进行标签补全,并以此相关性矩阵指导GCN中标签节点之间的信息传播,最后将提取的文本特征应用到学习高阶标签关系的图卷积网络分类器进行端到端训练,综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.在实际多标签数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效建模标签高阶关系且提升了多标签学习的效果. 相似文献
3.
提出一种GF(p)上椭圆曲线密码系统的并行基点选取算法,该算法由并行随机点产生算法和并行基点判断算法两个子算法组成,给出了算法性能的理论分析和实验结果.结果表明:各并行处理器单元具有较好的负载均衡特性;当执行并行基点判断算法,其标量乘的点加计算时间是点倍数计算时间的三倍时,算法的并行效率可达90%.因此该算法可用于椭圆曲线密码(Elliptic Curve Cryptography,ECC)中基点的快速选取,从而提高ECC的加/解密速度. 相似文献
4.
促进我国煤矿区可持续发展的对策探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了当前我国煤炭资源开发利用中存在的问题,从煤矿区可持续发展的角度提出了一系列战略对策———完善煤矿管理法律体系、加强煤炭地质勘查、发展“清洁”煤炭产业和非煤产业、促进煤矿“三废”和煤系共伴生矿产资源的综合利用、重视生态环境保护和治理等,强调推进煤矿资源的综合、高效利用是实现煤矿区可持续发展的关键。 相似文献
5.
2,2¢,6,6¢-四甲基-4,4¢-二苯氧基二苯砜、二苯醚和对苯二甲酰氯三元无规共聚物的合成与表征 总被引:6,自引:0,他引:6
以2,2¢,6,6¢-四甲基-4,4¢-二苯氧基二苯砜(o-M2DPODPS)、二苯醚(DPE)和对苯二甲酰氯(TPC)为单体,在无水AlCl3和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)存在的条件下,于1,2-二氯乙烷(DCE)中进行低温溶液无规共缩聚,合成了一系列新型线型高分子量含双邻甲基取代结构的聚醚砜醚酮酮(DM-PESEKK)/聚醚酮酮(PEKK)无规共聚物,并用IR, DSC, XRD, TGA和1H-NMR等方法对共聚物进行了表征分析,考察了共聚物的溶解性能. 结果表明,随着DM-PESEKK含量的增加,玻璃化转变温度(Tg)逐渐升高,熔融温度(Tm)逐渐降低,结晶度下降,溶解性得到明显改善. 相似文献
6.
翼缘纵向变厚度工型截面梁变形性能试验 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究翼缘纵向变厚度工型截面简支梁的变形性能,对2根翼缘纵向变厚度工型截面梁与2根等厚度梁进行静力加载对比试验,同时采用有限元软件ANSYS进行数值模拟.变厚度梁翼缘材料为Q345GJC等级纵向变厚度钢板,加载方式包括单点加载和两点加载.试验结果表明:试件均发生明显的板件局部屈曲;采用翼缘纵向变厚度工型截面简支梁,不仅可以在保证承载力的情况下大大减少用钢量,而且可以获得更大的强度储备;也可以达到密实截面的变形要求,满足塑性设计要求.有限元结果与试验结果吻合良好.该试验结果可为翼缘纵向变厚度工型截面钢梁的塑性变形设计提供依据. 相似文献
7.
本文论述了一个用于超高速磨削试验的陶瓷CBN砂轮的研制过程.通过ANSYS分析我们发现,对于砂轮基盘的材料,钛合金是本次试验最佳的选择;锥形是砂轮形状最佳的选择.基于分析结果和试验台的限制得出了砂轮基盘的精确截型.而且,根据试验数据,我们选择了30%的高韧性CBN500和70%的中等韧性CBN Ⅰ混合磨料及一种低温高强陶瓷结合剂.通过810℃烧结温度得到了理想的砂轮贴片.并经良好的粘结技术制出了用于200m/秒超高速磨削试验的CBN砂轮.最后,该砂轮的良好磨削性能得到了验证. 相似文献
8.
随着计算机网络信息技术的不断发展,用户权限管理已经成为一个日益突出的问题。该文针对基于传统的RBAC模型在权限管理中存在的一些不足,分析了目前用户权限管理结构的设计,并以学校办公自动化管理系统中的用户权限设计为例,给出了一种基于角色的用户权限管理的新权限管理方法的设计与实现,实践证明此方法在办公自动化管理系统的适用性、可操作性及安全性等方面都有很大提高。 相似文献
9.
研究并实现了指纹图像增强和纹线提取算法。改进了指纹脊线距离求取算法和基于脊线方向的纹线提取算法。实践表明,改进算法工作稳定,效果良好,鲁棒性强,对低质量图像具有显著的增强效果。 相似文献
10.