基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法

针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题, 提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法; 用新型各向异性滤波对图像进行预处理, 解决去噪平滑的同时弱化图像细节的问题; 用邻域空间信息设计空间函数, 改进传统FCM的目标函数; 用图像的空间信息实现图像各目标准确分类、有效解决孤立区域的正确归类问题, 进而使分割区域完整; 用直方图拟合曲线初始化分类数和初始聚类中心, 加快算法迭代到最优解, 进而减少运行时间。通过实验证实了各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法的综合应用显著提高了分割灰度重叠、目标不连续和目标边界模糊的MRI图像的分割效果。     

DTPA-双(3,5-二甲氧基-4''''-氨基二苯乙烯)的合成

以3,5-二甲氧基苄溴为起始原料,通过Witting-Hornor反应,再经Fe/HCl还原,合成了3,5-二甲氧基-4'-氨基二苯乙烯.再与DTPAA反应得到标题化合物,其结构经IR、MS、1HNMR、元素分析确证.     

DTPA-双(3,5-二甲氧基-4′-氨基二苯乙烯)的合成

以3,5-二甲氧基苄溴为起始原料,通过Witting-Hornor反应,再经Fe/HCl还原,合成了3,5-二甲氧基-4′-氨基二苯乙烯。再与DTPAA反应得到标题化合物,其结构经IR、MS1、HNMR、元素分析确证。     

信息熵支持向量机算法传感器故障诊断研究

研究传感器系统故障诊断效率问题.针对传统故障诊断因传输信息大,速度慢,造成故障,定位不清.传统的方法提取的传感器系统特征信息不全面,导致诊断精度与速度不高.为有效提高传感器系统故障诊断的效率和精度,提出了一种能量信息熵的支持向量机系统故障诊断方法.故障主要难点技术问题在于参数选择优化问题.算法首先利用小波包对传感系统故障信号进行小波包分解,并提取小波包能量信息熵,以此构建输入特征向量;接着采用了支持向量机方法进行非线性特征向量提取,最后以特征向量来建立支持向量机智能化诊断模型.仿真结果表明,改进方法在所有参比模型中精度最高,能高效地对传感器故障进行检测与定位.具有较强的泛化能力,同时缩短了故障诊断时间.     

基于用户辅助估计的相关网页搜索聚类

随着web上的信息急剧增长,如何有效地从web上获得高质量的信息已经成为当今热门研究主题之一.在信息检索、数据挖掘、人工智能等领域,如何提高搜索信息结果的相似度,以提高搜索信息的质量,是众多研究的主要思考方法.文中在链接分析的基础上,基于SAHN分级聚类算法提出了以用户辅助估计进行相关网页的聚类搜索方法,与普通的聚类方法相比,实验通过比较三种常用的相似性聚类方法在提高搜索结果中的应用,发现结合用户辅助估计方法可以更好地提高搜索结果的满意度,达到更好的搜索效果.     

市政工程中给排水管线的施工工艺与创新技术

随着我国经济产业结构的不停调整，很多新的经济开发区也已经或开始建立。城市的规模发展不断壮大，直接给供排水的管网建设带来了十分严峻的挑战。虽然这些年来建设水平也在不断的提高，但其中仍然存在着很多问题。     

偏振模色散及其对光纤通信系统影响的判断

本介绍了偏振模色散（PMD）的产生及其属性，介绍了工程测量仪表方法，结合工程实例，介绍了PMD对光通信系统的影响及其判断。     

从国外电力通信发展看我国电力通信改革

概述了国外电力通信的改革情况，分析了几种改革模式的优点，并根据我国的具体情况，提出了电力通信改革的一些建议。     

有线电视网络及其层次模型

市场牵引、技术推动、政策指导,这是任何一个行业或任何一项业务得以良性发展的主旋律。技术进步、广播电视行业的改革以及国家信息化的建设与发展,把传统的、单纯的有线广播电视网逐步推向一个新的历史舞台。在网络方面,CATV网络正在从单一的模拟广播电视网向数字电视网、IP网、SDH网等多种网络技术并存方向发展,在业务方面业务类型正在从单一的模拟电视广