双正则化参数SVM的不同实验结果

Vapnik等人在统计学习理论和结构风险最小化的基础上提出了支持向量机算法（SVM）。该算法在高维模式识别、非线性、小样本等方面有较好的性能,已在许多领域取得了成功的应用。双正则化参数支持向量机的出现,更进一步提高了对于两类问题的研究成果。而利用样本数量来调整两个正则化参数C＋和C-的比值,这一方法也得到了较为广泛的应用和认可,特另13是在两类数据集中,即使这一理论没有经过严格的数学证明。文章以USPS数据库为基础,对之进行了大量的仿真实验,结果表明这个被广为接受的观点是不成立的。     

云技术在美国中小企业的应用研究

随着计算机技术、通讯技术和互联网技术的迅速发展,我们已经进入了“云”的时代.云技术在美国的应用面非常广泛,涉及很多的领域.在中小企业中,云技术的应用也非常成熟.越来越多的中小企业正在享受着云技术带给他们的丰硕成果.本文将以深入浅出的方式阐述云技术在美国中小企业的5种主要应用方式,目的是为国内的中小企业提供参考,为中小企业的发展找到新的方向.     

大数据时代的高校校园网研究

互联网的高速发展极大地改变了我们的生活方式,高校校园网的发展和建设也改变了学校日常的教学和管理工作。随着大数据的出现,高校校园网建设也面临了一些新问题。针对这个应用背景,提出了一些高校校园网的解决方案。     

智慧校园发展研究

在教育信息化的进程中,作为数字校园发展的高端产物,“智慧校园”的概念已经悄悄来到我们身边。目前多数的智慧校园建设都停留在设备等基础设施上,在资源、技术和应用等方面没有统一的标准。本文介绍了智慧校园的基本特征,应用领域以及建设智慧校园的主要问题,对智慧校园的建设和发展做了较为全面的综述研究。