A公司C产品研发项目范围管理研究

通过分析A公司在研发项目范围管理中所存在问题,提出研发项目范围管理的方法及其在C产品的应用实例,通过运用研发项目范围管理的工具和方法,改善产品开发流程,从而缩短新产品开发周期,提高响应市场的速度,并提高企业研发项目的管理能力。     

自动化集装箱码头装卸系统的协同调度优化

为提高自动化集装箱码头装卸系统多阶段混合作业的效率,将双循环模式下的岸边吊桥-自动引导车-场地吊桥协同调度问题抽象为混合整数规划模型,利用基于启发式的自适应遗传算法进行求解,以达到优化集装箱任务集合完成时间的目的。通过数值试验验证了所提出模型与算法的有效性。     

基于自适应加权多尺度组合形态滤波的轴承故障特征提取研究

针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时往往会伴随着噪声干扰的问题,提出了一种选择性自适应加权多尺度组合形态滤波(Adaptive Weighted Multi-scale Combination Morphological Filtering,AWMCMF)方法,从振动信号中提取故障特征。首先,采用三种组合算子构成一组新的形态算子,可有效地提取出信号中的正负冲击特征;其次,基于新算子提出了加权多尺度形态滤波方法,并将Teager能量峭度作为评判指标为各尺度提供优化的权值;最后,将选择性自适应权值与多尺度算子进行加权绑定得到优化的故障特征提取结果。通过仿真信号和轴承故障振动信号的结果表明,该方法能有效地滤除噪声并提取故障特征。     

集装箱码头泊位—堆场资源的鲁棒性模板决策

为对码头资源进行科学合理分配,以进出口港为背景,针对战术层面的泊位—堆场资源联合分配问题,提出周期性及不确定性环境下的鲁棒性模板决策。基于前摄—反应鲁棒性调度思想,以最小化船舶期望在港时间和计划偏移量为目标,建立了混合整数规划模型。在此基础上设计了相应的启发式求解算法,其中前摄基础计划使用基于启发式解码规则和代理目标评价的自适应遗传算法进行搜索,执行过程使用基于松弛时间的反应策略进行调整。通过数值实验验证所提出鲁棒性调度的有效性,为集装箱码头多资源协同分配模板的设计和执行提供了有效的决策思路。     

集装箱码头岸吊作业调度建模及调度策略研究

岸吊作业调度对集装箱码头整体运营效率具有重要影响.综合考虑岸吊实际作业中的特有约束,包括预定义顺序约束、依赖于作业次序的设备调整时间、岸吊干涉约束,建立岸吊作业调度问题的混合整数规划模型.针对混合装卸模式,使用启发式算法生成预定义作业顺序,在此基础上采用基于连续贝作业策略的启发式算法对问题进行求解.数据实验结果显示基于SPT规则和连续贝作业的启发式算法能有效利用混合装卸带来的时间节省,减少设备调整时间,对实际岸吊作业调度具有指导意义.