分层特征融合注意力网络图像超分辨率重建

目的 深层卷积神经网络在单幅图像超分辨率任务中取得了巨大成功。从3个卷积层的超分辨率重建卷积神经网络（super-resolution convolutional neural network,SRCNN）到超过300层的残差注意力网络（residual channel attention network,RCAN）,网络的深度和整体性能有了显著提高。然而,尽管深层网络方法提高了重建图像的质量,但因计算量大、实时性差等问题并不适合真实场景。针对该问题,本文提出轻量级的层次特征融合空间注意力网络来快速重建图像的高频细节。方法 网络由浅层特征提取层、分层特征融合层、上采样层和重建层组成。浅层特征提取层使用1个卷积层提取浅层特征,并对特征通道进行扩充;分层特征融合层由局部特征融合和全局特征融合组成,整个网络包含9个残差注意力块（residual attention block,RAB）,每3个构成一个残差注意力组,分别在组内和组间进行局部特征融合和全局特征融合。在每个残差注意力块内部,首先使用卷积层提取特征,再使用空间注意力模块对特征图的不同空间位置分配不同的权重,提高高频区域特征的注意力,以快速恢复高频细节信息;上采样层使用亚像素卷积对特征图进行上采样,将特征图放大到目标图像的尺寸;重建层使用1个卷积层进行重建,得到重建后的高分辨率图像。结果 在Set5、Set14、BSD（Berkeley segmentation dataset）100、Urban100和Manga109测试数据集上进行测试。当放大因子为4时,峰值信噪比分别为31.98 dB、28.40 dB、27.45 dB、25.77 dB和29.37 dB。本文算法比其他同等规模的网络在测试结果上有明显提升。结论 本文提出的多层特征融合注意力网络,通过结合空间注意力模块和分层特征融合结构的优势,可以快速恢复图像的高频细节并且具有较小的计算复杂度。     

探究高职体育教育的发展趋势

高职院校是为社会发展培养实用型人才的重要基地,在各课程的教育过程中均需高度重视对学生的综合能力及素质进行培养。体育教育为高职教育中的一个重要组合部分,因此必须加强对高职体育教育存在的特点和发展趋势进行深入研究,为体育教育工作成效的提高提供更多有价值的参考依据。     

《俗世威尔:莎士比亚新传》中逸闻主义的历史叙事

在《俗世威尔:莎士比亚新传》中,格林布拉特对回忆记录、信函遗嘱等非正史资料表现出浓厚的兴趣,将逸闻主义上升为一种理论并应用于传记写作,旨在加强对非主流历史的关注和重视,是对边缘化生存意义的肯定。同时,该传记也通过文本实践证明,被排斥在正史之外的轶闻具有可以"触摸真实"的诗学功能,以及实现社会能量"流通"和辅助"自我塑铸"的能动机制。     

山西平遥推光漆艺的继承与创新

平遥推光漆器是中国的四大名漆之一,它具有鲜明的艺术特色,采用独特的物质材料,通过造型、色彩、结构、创作技巧、装饰手段等表现平遥当地的风土人情。平遥推光漆器发展至今,已经不单单是传统技艺的传承,更成为了现代技术张力的互补,它的形态表达方式与现代地域生活的情趣相结合,适应现代人不断变化的审美心理。所以平遥推光漆器的传统技艺值得我们坚守继承,同时也应该有更多人去突破创新走多元发展之路,使平遥推光漆器真正拥有一个多元化的艺术格局。     

数控滚齿机影响蜗轮加工精度的原因分析

近来S750数控滚齿机加工出的大模数蜗轮表面振纹较为明显。介绍了在实际操作中,针对此蜗轮装夹切削的方式、刀具精度和主轴锁紧力等方面进行数据采集、分析与验证的一系列方法,经过分析,结果表明此蜗轮加工精度受主轴锁紧力的影响较大,进而研究以上数据找出了影响蜗轮精度的关键因素,并进行了后续的切削验证,最终使得滚齿机加工大模数蜗轮达到其精度要求,满足了实际生产的需要。本研究为蜗轮加工精度的可靠性分析提供了分析方法,并且为后期的深入研究提供了坚实基础。     

夯扩桩施工工程质量监理

夯扩桩是一种常用桩型,适用于一般粘性土、粉土、砂土等土层,具有较好的经济技术指标,它比其他混凝土灌注桩降低基础造价30%～40%,但在其施工时,影响成桩质量的因素较多。文章从监理的角度谈谈从设计到施工全过程中夯扩桩的质量控制方面应注意的问题。